پرش به محتوا
آخرین اخبار
فایل مخرب در پوشه Downloads دستیار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را فریب داد کارزار Gheist با توکن‌های سرقت‌شده GitHub کلیدهای محرمانه پروژه‌ها را هدف گرفت سرقت نشست ورود، ایمیل‌های Microsoft ۳۶۵ در ۷۹ سازمان را هدف گرفت OpenAI پس از آزمون‌های امنیتی، محیط آموزش مدل‌های پیشرفته را محدودتر کرد گوگل استفاده تبلیغاتی از داده‌های Gmail و Photos را به انتخاب کاربر مشروط کرد حمله فعال به VeloCloud تأیید شد؛ مدیران سامانه فوراً اصلاحیه نصب کنند نفوذ به سامانه Quest Diagnostics اطلاعات برخی بیماران را در معرض دسترسی قرار داد HPE نقص‌های بحرانی ArubaOS را اصلاح کرد؛ تجهیزات شبکه به‌روز شوند فایل مخرب در پوشه Downloads دستیار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را فریب داد کارزار Gheist با توکن‌های سرقت‌شده GitHub کلیدهای محرمانه پروژه‌ها را هدف گرفت سرقت نشست ورود، ایمیل‌های Microsoft ۳۶۵ در ۷۹ سازمان را هدف گرفت OpenAI پس از آزمون‌های امنیتی، محیط آموزش مدل‌های پیشرفته را محدودتر کرد گوگل استفاده تبلیغاتی از داده‌های Gmail و Photos را به انتخاب کاربر مشروط کرد حمله فعال به VeloCloud تأیید شد؛ مدیران سامانه فوراً اصلاحیه نصب کنند نفوذ به سامانه Quest Diagnostics اطلاعات برخی بیماران را در معرض دسترسی قرار داد HPE نقص‌های بحرانی ArubaOS را اصلاح کرد؛ تجهیزات شبکه به‌روز شوند
اخبار

اسکن حرکات لب؛ شیوه‌ای جدید برای مقابله با هکرها

بهمن ۲۴, ۱۳۹۷ نوشتهٔ editor بدون نظر

کمیته رکن چهارم – ​​​​​​​فناوری لیپاس یا احراز هویت با اسکن حرکات لب، برای جلوگیری از سوءاستفاده از تلفن همراه طراحی شده است.

همانطور که در فیلم‌های جاسوسی مشاهده کرده‌ایم، هکرها می‌توانند صدا یا اثر انگشت ما را به سرقت ببرند و از اطلاعات موجود در تلفن همراه سو استفاده کنند.

با توجه به خطرات سیستم‌های تشخیص هویت فعلی، محققان دانشگاه شانگهای برای اولین‌بار از سیستم تشخیص حرکات لب با دقت ۹۰ درصد رونمایی کردند.
اساس عملکرد این سیستم بر مبنای اثر دوپلر است. این اثر که اولین بار توسط یوهان دوپلر، فیزیکدان اتریشی معرفی شد بیانگر تغییرات بسامد یک موج بر اثر حرکت فرستنده یا گیرنده آن است.

پلتفرم تشخیصی فناوری لیپاس با الگوریتم یادگیری عمیق مجهز شده است. الگوریتم یادگیری عمیق، شاخص دوپلر هر کاربر را با استفاده از متغیرهای معرفی شده، شناسایی می‌کند.

محققان به منظور تشخیص عملکرد این فناوری، آن را بر روی چهار تلفن همراه پرطرفدار Nexus 6P ، Galaxy S6، Galaxy Note 5 و Huawei Honor 8 نصب کردند و در اختیار کاربران قرار دادند.

قدرت تشخیص نرم‌افزار لیپاس در آزمایش‌های اولیه حدود ۹۵.۳ درصد اعلام شد که در مقایسه با سایر سیستم‌های مبتنی بر تشخیص صدا عملکرد بسیار بهتری دارد.

منبع : ایسنا

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.