پرش به محتوا
آخرین اخبار
ایمیل جعلی پرداخت ChatGPT Plus اطلاعات کارت و رمز یک‌بارمصرف را هدف می‌گیرد هشدار باج‌افزار برای ذخیره‌سازهای Synology؛ نرم‌افزار DSM را به‌روز کنید گوگل شبکه بدافزاری ۱.۳ میلیون دستگاه تلویزیونی اندرویدی را مختل کرد اسکریپت آلوده یک سرویس جانبی باعث سرقت از کاربران Polymarket شد نقص بحرانی LXD و MicroCloud ورود با هویت کاربر مورد اعتماد را ممکن می‌کند بدافزار VOLTA پس از سرقت اطلاعات، قربانیان را با هوش مصنوعی ارزیابی می‌کند نفوذ به Chainalysis اطلاعات هویتی برخی کاربران را در معرض دسترسی قرار داد هشدار Northflank پس از سوءاستفاده از کلیدهای هوش مصنوعی؛ کلیدها تعویض شوند ایمیل جعلی پرداخت ChatGPT Plus اطلاعات کارت و رمز یک‌بارمصرف را هدف می‌گیرد هشدار باج‌افزار برای ذخیره‌سازهای Synology؛ نرم‌افزار DSM را به‌روز کنید گوگل شبکه بدافزاری ۱.۳ میلیون دستگاه تلویزیونی اندرویدی را مختل کرد اسکریپت آلوده یک سرویس جانبی باعث سرقت از کاربران Polymarket شد نقص بحرانی LXD و MicroCloud ورود با هویت کاربر مورد اعتماد را ممکن می‌کند بدافزار VOLTA پس از سرقت اطلاعات، قربانیان را با هوش مصنوعی ارزیابی می‌کند نفوذ به Chainalysis اطلاعات هویتی برخی کاربران را در معرض دسترسی قرار داد هشدار Northflank پس از سوءاستفاده از کلیدهای هوش مصنوعی؛ کلیدها تعویض شوند
اخبار

این بدافزار از تشخیص سرطان جلوگیری می‌کند

فروردین ۲۲, ۱۳۹۸ نوشتهٔ editor بدون نظر

کمیته رکن چهارم- محققان موفق به توسعه بدافزاری شده‌اند که می‌تواند رشد تومورهای سرطانی را شبیه‌سازی کرده یا به‌طورکلی جلوی به نمایش گذاشته شدن آن‌ها را بگیرد. 

 سازندگان این بدافزار می‌گویند هدف آن‌ها از توسعه این سیستم، سنجش توان امنیتی ضعیف بیمارستان‌هایی است که مسئول رسیدگی و نگه‌داری از اطلاعات حساس هستند.

برای اثبات عملکرد این بدافزار، محققان از تعدادی رادیولوژیست خواستند تا مطالعاتی روی سی‌تی‌اسکن‌های دستکاری‌شده انجام دهند. درنتیجه این آزمایش، در ۹۹ درصد مواقع رادیولوژیست‌ها متوجه شبیه‌سازی رشد سرطان در تصاویر نشدند و بیمار را مبتلا به سرطان تشخیص دادند. از سوی دیگر، این بدافزار در ۹۴ درصد موارد در پنهان کردن غده‌های سرطانی موفق عمل کرد تا رادیولوژیست‌ها قادر به تشخیص بیماری نباشند.

ظاهراً حتی زمانی که رادیولوژیست‌ها می‌دانستند که اسکن‌های صورت گرفته تغییر پیداکرده است، بازهم برای تشخیص صحیح دچار مشکل شده‌اند. حتی در زمان استفاده از تصاویری که تغییر یافتن برخی از بافت‌ها را نشان می‌داد هم ۶۰ درصد مواقع متخصصان پزشکی بافت‌هایی که با استفاده از بدافزار توسعه داده‌شده بود را واقعی دانستند. با استفاده از همین راهنمایی، هنگامی‌که بدافزار ذکرشده تومورهای مغزی را پاک کرده بود، در ۸۷ درصد از موارد متخصصان به‌اشتباه بیمار را سالم تشخیص دادند.

به‌طورکلی این بدافزار نشان می‌دهد که اطلاعات پزشکی تا چه حدی آسیب‌پذیر هستند و مراکز پزشکی باید برنامه‌های بهتری برای حفاظت از اطلاعات حساس داشته باشند. در انتها محققانی که این بدافزار را طراحی کرده‌اند اطمینان داده‌اند که چنین سیستمی در حال حاضر در دسترس گروه‌های مخرب قرار ندارد.

با پیشرفت تکنولوژی، بحث امنیت به موضوع مهمی در دنیای پزشکی تبدیل‌شده است. پیش‌ازاین هم هکرها موفق به سرقت اطلاعات ۱.۵ میلیون بیمار اندونزیایی شده بودند.

منبع: دیجیاتو

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Blue Captcha Characters Below.