پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude حملات گسترده علیه آسیب‌پذیری بحرانی Elementor Pro آسیب‌پذیری بحرانی سوئیچ‌های Cisco Nexus امکان اجرای کد با دسترسی root را می‌دهد تروجان بانکی StreamRat کنترل گسترده دستگاه‌های اندرویدی را فراهم می‌کند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude حملات گسترده علیه آسیب‌پذیری بحرانی Elementor Pro آسیب‌پذیری بحرانی سوئیچ‌های Cisco Nexus امکان اجرای کد با دسترسی root را می‌دهد تروجان بانکی StreamRat کنترل گسترده دستگاه‌های اندرویدی را فراهم می‌کند
اخبار

هوش مصنوعی اخبار جعلی را با دقت بالاتر می‌سازد!

خرداد ۱۴, ۱۳۹۸ نوشتهٔ editor بدون نظر

کمیته رکن چهارم – محققان دانشگاه واشنگتن الگوریتم هوش مصنوعی ساخته‌اند که قادر است با دقتی ۹۲ درصدی، باورپذیرترین فیک‌نیوزها را تولید کند.

این الگوریتم که گرووِر (GROVER) نام دارد می‌تواند اخبار و مقالات خبری جعلی را تولید کند که از نمونه‌های ساخته شده به دست بشر باورپذیرترند و هم‌زمان فیک‌نیوزهای موجود در فضای مجازی را از اخبار معتبر و مستند تمیز دهد.

گرووِر می‌تواند یک مقاله خبری جعلی را درست در قالب مشخص رسانه‌های خبری برجسته‌ای چون واشنگتن پست و نیویورک تایمز تنظیم کند و همان طور که بررسی‌های انجام شده نشان داده است، این مقاله‌ها برای خوانندگان از نمونه‌های نوشته شده به دست بشر، متقاعدکننده‌تر هستند.

به تعبیر دیگر این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر از هر ابزار دیگری قادر به شناسایی فیک‌نیوز است اما سوءاستفاده از دقت ۹۲ درصدی آن در تولید همین نوع از اخبار می‌تواند فضای اینترنت را از پروپاگاندا و اطلاعات بی‌اساس پر کند.

منبع : ایتنا

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.