پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری ChatGPT امکان ساخت عامل مخفی در سازمان‌ها را فراهم می‌کرد افزونه جعلی Notepad++ برای آلوده‌سازی ویندوز استفاده شد آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند آسیب‌پذیری ChatGPT امکان ساخت عامل مخفی در سازمان‌ها را فراهم می‌کرد افزونه جعلی Notepad++ برای آلوده‌سازی ویندوز استفاده شد آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند
اخبار

فناوری شناسایی صورت ، نمایندگان مجلس را اشتباه شناسایی کرد

مرداد ۲۳, ۱۳۹۸ نوشتهٔ editor بدون نظر

کمیته رکن چهارم – آزمایشی جدید روی نرم افزار شناسایی صورت آمازون نشان داد این نرم افزار ۲۶ نماینده مجلس را به طور اشتباه شناسایی کرده است.

با وجود آنکه سازمان های قضایی در سراسر آمریکا استفاده از فناوری شناسایی صورت را تایید کرده اند، اما آزمایش های این اواخر نشان می دهد فناوری چندان قابل اعتماد نیست.

موسسه غیر انتفاعی American Civil Liberties Union در این اواخر با استفاده از نرم افزار شناسایی صورت آمازون به نام  Rekognition آزمایشی انجام داده است. طی آزمایش، این نرم افزار ۲۶ نماینده مجلس آمریکا را به طور اشتباه شناسایی کرد. به عبارت دیگر نتایج آزمایش نشان داد Rekognition میان هر ۵ نفر، یک فرد را اشتباه شناسایی کرده است.

در این آزمایش تصاویر نماینده مجلس با مخزنی از عکس های مجرمان تطبیق داده  شدند. این فرایند شناسایی حداقل در ۲۰۰ سازمان پلیس در سراسر آمریکا به طور معمول اجرا می شود  و در همه این سازمان ها نرم افزار مورد استفاده Rekognition است.

 به طور مشابه در سال ۲۰۱۸ میلادی هنگامیکه آزمایشی روی نرم افزار آمازون انجام شد، این ابزار ۲۸ نماینده را اشتباهی شناسایی کرد که بسیاری از آنها رنگین پوست بودند.

 

به نوشته ال ای تایمز این آزمایش مهر تاییدی بر درخواست قانونگذاران کالیفرنیایی جهت محدود کردن موارد استفاده فناوری شناسایی صورت در حوزه پلیس است.

فیل تینگ  یکی از نمایندگان کالیفرنیا در این باره می گوید:

 پر واضح است که این نرم افزار برای استفاده در حوزه پلیس آماده نیست و چنین خطاهایی خط بطلانی بر آن می کشند.

 

منبع: مهر

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.