پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد
اخبار

بدافزارها به عکس تبدیل می‌شوند

اردیبهشت ۲۵, ۱۳۹۹ نوشتهٔ hraicp3 بدون نظر

کمیته رکن چهارم – مایکروسافت و اینتل می‌خواهند برای تجزیه‌وتحلیل دقیق‌تر بدافزارها و ویروس‌ها، آنها را به عکس تبدیل کنند.

مایکروسافت و اینتل در حال اجرای طرحی مشترک هستند که در قالب آن بدافزارهای خطرناک برای تجزیه‌وتحلیل دقیق‌تر به عکس تبدیل شوند.

طرح یادشده در قالب یک پروژه یادگیری عمیق ماشینی موسوم به استامینا اجرا می‌شود. از این طریق شناسایی و طبقه بندی بدافزارها تسهیل می‌شود.

بر همین اساس، نمونه‌هایی از بدافزارهای مختلف به عکس تبدیل شده و سپس این عکس‌ها اسکن می‌شوند تا الگوها و بافت‌های اختصاصی آنها استخراج شوند. درنهایت این فرایند به تولید یک فایل نهایی متشکل از کدهای باینری می‌انجامد که درک و تحلیل بدافزارها را تسهیل می‌کند.

محققان می‌گویند عکس‌های دوبعدی که طی این فرایند به این شکل به دست می‌آیند با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به راحتی قابل تجزیه‌وتحلیل هستند.

مایکروسافت و اینتل مدعی هستند استفاده از این روش دسته‌بندی و شناسایی انواع ویروس‌ها و بدافزارهای رایانه‌ای را تسهیل می‌کند.

تا به حال به همین شیوه ۲.۲ میلیون فایل تصویری از ویروس‌های مختلف تهیه شده که مطالعه بر روی آنها مقابله با بدافزارهای جدید را نیز تسهیل می‌کند. محققان از ۶۰ درصد از این فایل‌ها برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشینی عمیق خود بهره گرفته‌اند. آنها دقت روش یادشده را در زمینه شناسایی و طبقه‌بندی انواع بدافزارها ۹۹.۰۷ درصد اعلام کرده‌اند.

منبع: خبرگزاری مهر

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.