پرش به محتوا
آخرین اخبار
نقص ورود در برخی سرورهای Alpine Linux؛ OpenSSH را به‌روز کنید DigiCert افشای اطلاعات مشتریان و برخی مدارک هویتی را تأیید کرد نقص GhostMap می‌تواند گوشی اندرویدی را پس از نصب یک برنامه از کار بیندازد سوئیچ‌های Zyxel GS۱۹۰۰ به اصلاحیه تازه نیاز دارند؛ Patch ۲ کافی نیست نقص APT در Debian و Ubuntu می‌تواند بسته بررسی‌شده را با فایل مهاجم جایگزین کند اپل محتوای لینک‌های عمومی iCloud را از نسخه ۲۷.۳ بررسی می‌کند نصب‌کننده‌های جعلی ویندوز، اینترنت و توان پردازشی رایانه را بدون رضایت مصرف می‌کنند به‌روزرسانی آلوده cPGuard اطلاعات سرورها را سرقت کرد؛ تعویض رمزها ضروری است نقص ورود در برخی سرورهای Alpine Linux؛ OpenSSH را به‌روز کنید DigiCert افشای اطلاعات مشتریان و برخی مدارک هویتی را تأیید کرد نقص GhostMap می‌تواند گوشی اندرویدی را پس از نصب یک برنامه از کار بیندازد سوئیچ‌های Zyxel GS۱۹۰۰ به اصلاحیه تازه نیاز دارند؛ Patch ۲ کافی نیست نقص APT در Debian و Ubuntu می‌تواند بسته بررسی‌شده را با فایل مهاجم جایگزین کند اپل محتوای لینک‌های عمومی iCloud را از نسخه ۲۷.۳ بررسی می‌کند نصب‌کننده‌های جعلی ویندوز، اینترنت و توان پردازشی رایانه را بدون رضایت مصرف می‌کنند به‌روزرسانی آلوده cPGuard اطلاعات سرورها را سرقت کرد؛ تعویض رمزها ضروری است
اخبار

شیوه برخورد مایکروسافت با ۳۰۰۰۰ باگی که هر ماه ایجاد می‌کند

اردیبهشت ۲۷, ۱۳۹۹ نوشتهٔ hraicp3 بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت مایکروسافت به عنوان یکی از بزرگ‌ترین و ثروتمندترین شرکت‌های جهان ۴۷۰۰۰ توسعه دهنده دارد. اگر هر کدام از این توسعه‌دهندگان بخواهند ماهی یک باگ هم ایجاد کنند، حدود ۴۷۰۰۰ باگ در طول یک ماه ایجاد می‌شود. طبق گزارش‌ها توسعه‌دهندگان این شرکت در طول یک ماه حدود ۳۰۰۰۰ باگ ایجاد می‌کنند. مسئله این است که شرکت مایکروسافت چه برنامه‌ای برای مقابله با این باگ‌ها و اشکالات دارد؟

مایکروسافت شیوه مدیریت باگ‌های نرم‌افزاری و خدماتی خودش را اعلام کرده است. این شرکت با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی این باگ‌ها را مدیریت می‌کند.
البته مایکروسافت اعلام کرده است که خیلی از این باگ‌ها و اشکالات را با استفاده از مدل‌های سنتی مدیریت می‌کند.

مایکروسافت در حال حاضر از بیست سال داده‌های تاریخی که در ۱۳ میلیون آیتم و باگ کاری کسب کرده است، در جهت ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی استفاده می‌کند.
این مدل می‌تواند ۹۹ درصد از مواقع باگ‌های امنیتی و غیرامنیتی را از هم تشخیص دهد. این مدل به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند که مسائل امنیتی حیاتی که نیاز به بررسی دارند را با دقت شناسایی و اولویت‌بندی کنند.

شرکت مایکروسافت همچنین اعلام کرده: «هدف ما در ابتدا این بود که یک سیستم یادگیری ماشینی بسازیم که باگ‌ها را با دقتی بالا در سطح یک متخصص در قالب امنیتی و غیرامنیتی و مهم و غیرمهم دسته‌بندی کند.»
این شرکت باگ‌های مختلفی را به صورت امنیتی و غیرامنیتی نامگذاری و به این سیستم معرفی کرد. سپس این مدل یاد گرفت که باگ‌های امنیتی را شناسایی و آنها را در قالب حیاتی، مهم یا کم‌اهمیت دسته‌بندی کند.

مایکروسافت برای ساخت این مدل از متخصصان امنیتی و دانشمندان داده کمک گرفته است.
متخصصان به صورت مداوم به این مدل آموزش می‌دهند تا بتوانند آن را در تشخیص باگ‌ها و اشکالات قوی‌تر کنند.

منبع: ورج

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Blue Captcha Characters Below.