پرش به محتوا
آخرین اخبار
سرقت هزاران حساب Microsoft ۳۶۵ با دور زدن احراز هویت چندمرحله‌ای حملات فعال به Magento با آسیب‌پذیری روز صفر StyleSmuggler نشت اطلاعات بیش از یک میلیون کاربر Mathspace هکرها از دو آسیب‌پذیری بحرانی MikroTik برای تصاحب روترها استفاده می‌کنند ChatGPT به سبک نوشتاری کاربران نزدیک‌تر می‌شود بدافزار JSCeal حساب‌ها و اطلاعات کاربران رمزارز را هدف می‌گیرد عامل‌های OpenAI از یک ویکی برای ارتباط با یکدیگر استفاده کردند هک هزاران وب‌سایت برای انتشار حملات ClickFix سرقت هزاران حساب Microsoft ۳۶۵ با دور زدن احراز هویت چندمرحله‌ای حملات فعال به Magento با آسیب‌پذیری روز صفر StyleSmuggler نشت اطلاعات بیش از یک میلیون کاربر Mathspace هکرها از دو آسیب‌پذیری بحرانی MikroTik برای تصاحب روترها استفاده می‌کنند ChatGPT به سبک نوشتاری کاربران نزدیک‌تر می‌شود بدافزار JSCeal حساب‌ها و اطلاعات کاربران رمزارز را هدف می‌گیرد عامل‌های OpenAI از یک ویکی برای ارتباط با یکدیگر استفاده کردند هک هزاران وب‌سایت برای انتشار حملات ClickFix
اخبار

شناسایی حملات هکری صوتی با Void

تیر ۳, ۱۳۹۹ نوشتهٔ hraicp3 بدون نظر

کمیته رکن چهارم – محققان کره جنوبی سیستم هوش مصنوعی به نام Void ساخته‌اند که از کاربران در برابر حملات هکری صوتی محافظت می‌کند.

محققان کره جنوبی با کمک هوش مصنوعی، سیستمی برای محافظت از کاربران در برابر حملات هکری صوتی ساخته‌اند. این سیستم که Void نام دارد در قالب نرم‌افزار بر روی گوشی‌های هوشمند یا رایانه‌ها قابل نصب است و با بررسی صدای تماس‌های تلفنی یا پیام‌های صوتی تشخیص می‌دهد که این صدا واقعاً مربوط به یک فرد است یا به‌صورت ماشینی و با تقلید از صدای انسان‌های واقعی به منظور فریب و کلاهبرداری ابداع شده است.

این سیستم مقابله با حملات هکری صوتی علاوه بر استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای افزایش دقت قادر به بررسی طیف فرکانسی واقعی صوت انسان است و لذا می‌تواند صدای زنده را به‌خوبی از صدای ضبط شده متمایز کند.

در سال‌های اخیر برقراری تماس‌های صوتی جعلی با کاربران و جا زدن اصوات ماشینی به جای صدای انسان‌های دیگر برای فریب افراد و وادار کردن آنها به خرید آنلاین، پرداخت قبوض دیگران، کنترل لوازم خانگی هوشمند و خودروها و دسترسی به اطلاعات حساب‌های بانکی افزایش یافته است.

پژوهشگران، Void را یک فناوری متحول کننده توصیف کرده‌اند که دقت آن بین ۹۴ تا ۹۹ درصد در نوسان است و سرعت آن در زمینه متمایز کردن اصوات ماشینی از اصوات واقعی و زنده تا هشت برابر بیشتر است.

منبع: خبرگزاری مهر

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Blue Captcha Characters Below.