پرش به محتوا
آخرین اخبار
گزارش تازه از سرقت میلیون‌ها پیامک با برنامه‌های بانکی جعلی در اندروید Chrome ۱۵۶ و Firefox ۱۵۹ نقص‌های امنیتی مهم را اصلاح کردند وردپرس ۷.۱.۴ با اصلاح ۲۲ نقص امنیتی منتشر شد؛ مدیران سایت به‌روز کنند Tailscale نقص‌های دسترسی مدیریتی را اصلاح کرد؛ نسخه ۱.۱۰۴.۴ نصب شود کد آلوده در سرویس Convertr اطلاعات کارت خریداران را سرقت کرد اصلاحیه نقص مورد سوءاستفاده به آیفون‌های XS و XR رسید؛ دستگاه را به‌روز کنید هشدار درباره پشتیبانی جعلی در Teams؛ به افراد ناشناس دسترسی رایانه ندهید آلودگی ۹۵۳ فروشگاه اینترنتی با کدی که از اسکنرهای امنیتی پنهان می‌شود گزارش تازه از سرقت میلیون‌ها پیامک با برنامه‌های بانکی جعلی در اندروید Chrome ۱۵۶ و Firefox ۱۵۹ نقص‌های امنیتی مهم را اصلاح کردند وردپرس ۷.۱.۴ با اصلاح ۲۲ نقص امنیتی منتشر شد؛ مدیران سایت به‌روز کنند Tailscale نقص‌های دسترسی مدیریتی را اصلاح کرد؛ نسخه ۱.۱۰۴.۴ نصب شود کد آلوده در سرویس Convertr اطلاعات کارت خریداران را سرقت کرد اصلاحیه نقص مورد سوءاستفاده به آیفون‌های XS و XR رسید؛ دستگاه را به‌روز کنید هشدار درباره پشتیبانی جعلی در Teams؛ به افراد ناشناس دسترسی رایانه ندهید آلودگی ۹۵۳ فروشگاه اینترنتی با کدی که از اسکنرهای امنیتی پنهان می‌شود
اخبار

افزایش امنیت از طریق شیوه راه رفتن کاربران گوشی هوشمند

فروردین ۱۴, ۱۴۰۱ نوشتهٔ nr بدون نظر

کمیته رکن چهارم – محققان می‌گویند می‌توان بر مبنای راه رفتن هر کاربر مؤلفه‌های امنیتی گوشی‌های هوشمند را تعریف کرد که باز کردن قفل گوشی را برای سارقان دشوارتر کند.

بررسی‌هایی که توسط محققان انگلیسی و با مشارکت ۴۴ داوطلب ۱۸ تا ۵۶ ساله صورت گرفت نشان می‌دهد افراد هریک به شیوه‌ای منحصر به فرد راه می‌روند و ویژگی‌های مربوط به راه رفتن افراد طی مدت هفت تا ده روز از طریق ژیروسکوپ و شتاب‌سنج گوشی قابل ثبت است.

هر فرد طی دوره انجام این بررسی حدود ۴۰۰۰ فعالیت خاص را به ثبت رساند. هر چند این فعالیت‌ها را می‌توان در سه گروه اصلی دسته بندی کرد: راه رفتن عادی، راه رفتن سریع و فعالیت‌های مربوط به بالا و پایین رفتن.

درنهایت یک الگوی خاص راه رفتن طی این دوره برای هر فرد ثبت شد و آزمایش‌ها نشان داد دقت این الگو برای شناسایی افراد به ۸۵ درصد می‌رسد که البته با افزایش بررسی‌ها می‌توان این رقم را به ۹۰ درصد نیز رساند.

نرخ اشتباه این الگو برای شناسایی افراد در زمان راه رفتن عادی ۱۱.۳۸ درصد، برای راه رفتن سریع ۱۱.۳۲ درصد و برای بالا و پایین رفتن به ترتیب ۲۴.۵۲ و ۲۷.۳۳ درصد بوده است.

محققان می‌گویند با تکمیل سیستم یادشده باز هم از خطای آن کاسته می‌شود و فناوری یادشده را می‌توان در کنار دیگر فناوری‌های تشخیص هویت به کار گرفت.

پژوهشگران می‌گویند شناسایی افراد بر مبنای راه رفتن به تنهایی برای احراز هویت قابل استفاده نخواهد بود. با این حال می‌تواند ابزار بسیار مهمی در زرادخانه سایبری باشد تا به ایجاد آگاهی دقیق‌تر از هویت کاربران کمک کند.

منبع : خبرگزاری مهر

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.