کمیته رکن چهارم – فناوری هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تحولی اساسی در مدیریت دسترسی هویت (IAM) ایجاد کرده‌اند و امنیت سایبری را به سطحی جدید ارتقا داده‌اند. این فناوری نه‌تنها هویت‌های انسانی، بلکه سامانه‌های خودکار، APIها و دستگاه‌های متصل را نیز شامل می‌شود و امکان شناسایی تهدیدات پیچیده و مدیریت پویا را فراهم می‌کند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، هوش مصنوعی در مدیریت دسترسی هویت، قابلیت‌هایی نظیر شناسایی ناهنجاری‌ها، مدیریت پیشرفته دسترسی و احراز هویت تطبیقی را ارائه می‌دهد. با تجزیه‌وتحلیل الگوهای رفتاری کاربران، این فناوری می‌تواند دسترسی‌های غیرمعمول یا تهدیدات احتمالی مانند انتقال داده‌های غیرمجاز را شناسایی و مسدود کند. همچنین، اصل کمترین امتیاز را اعمال کرده و دسترسی‌ها را براساس نیاز واقعی کاربران یا سیستم‌ها محدود می‌کند.
یکی از مزایای کلیدی این فناوری، کاهش هشدارهای کاذب و بهبود دقت در شناسایی تهدیدات است. با یادگیری از داده‌های گسترده، هوش مصنوعی می‌تواند بین تهدیدات واقعی و ناهنجاری‌های بی‌خطر تمایز قائل شود و پاسخ سریع و مؤثری به تهدیدات بدهد. علاوه بر این، با نظارت بر حساب‌های ممتاز و ارائه دسترسی‌های زمان‌محور، امنیت حساب‌های حساس به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد.
کاربردهای عملی هوش مصنوعی در IAM شامل مدیریت دستگاه‌های متصل، بهینه‌سازی امنیت اسرار مانند کلیدهای API و گذرواژه‌ها، و شبیه‌سازی حملات سایبری برای شناسایی نقاط ضعف پیش از بهره‌برداری مهاجمان است. این فناوری همچنین با ارائه راهکارهایی برای خودکارسازی فرآیندهای امنیتی، بهره‌وری سازمان‌ها را افزایش می‌دهد.
پذیرش IAM مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت دسترسی هویت را از یک رویکرد واکنشی به سیستمی پیش‌فعال تبدیل کرده است. این پیشرفت به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا محیطی ایمن‌تر و کارآمدتر برای حفاظت از هویت‌های انسانی و دستگاه‌های متصل ایجاد کرده و در برابر تهدیدات پیچیده سایبری مقاوم‌تر عمل کنند.
