کمیته رکن چهارم – شرکت «Sagence»، که پیش‌تر با نام «Analog Inference» شناخته می‌شد، در حال توسعه تراشه‌های آنالوگ برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است. این فناوری با هدف کاهش مصرف انرژی و هزینه‌های بالای پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در مراکز داده طراحی شده است. تخمین‌های گلدمن ساکس نشان می‌دهد که تقاضای رو به رشد برای GPUها تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند مصرف برق مراکز داده را تا ۱۶۰ درصد افزایش دهد.
به گزارش کمیته رکن چهارم، این تراشه‌ها با معماری آنالوگ کار می‌کنند و داده‌ها را به‌جای پردازش صفر و یک، به صورت مقادیر متنوع ذخیره می‌کنند. استفاده از فناوری «in-memory» در این طراحی، نیاز به انتقال داده بین حافظه و پردازنده را حذف کرده و علاوه بر کاهش مصرف انرژی، عملکرد سریع‌تری ارائه می‌دهد. با این حال، ساخت این نوع تراشه‌ها با چالش‌هایی مانند دقت تولید و پیچیدگی برنامه‌نویسی همراه است.
شرکت توسعه‌دهنده قصد دارد از سال ۲۰۲۵ محصولات خود را به بازار عرضه کند و آن‌ها را به‌عنوان مکملی برای تراشه‌های دیجیتال معرفی نماید. این پروژه تاکنون موفق به جذب ۵۸ میلیون دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران برجسته شده و برنامه دارد تیم خود را گسترش دهد. با وجود رقابت شدید در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی، بازگشت سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های نیمه‌هادی فرصتی مناسب برای این شرکت فراهم کرده است تا با کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی، جایگاهی در این صنعت کسب کند.
