کمیته رکن چهارم – سازمان تحقیقاتی «Ai2» مدلهای متن باز جدیدی از خانواده «OLMo 2» را منتشر کرده است که در رقابت با مدلهای پیشرفتهای چون «Llama» متا طراحی شدهاند. این مدلها شفافیت، بازتولیدپذیری و استفاده از دادههای گسترده را هدف قرار دادهاند و تحت لایسنس «Apache 2.0» در دسترس عموم قرار گرفتهاند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، سازمان تحقیقاتی «Ai2»، مدلهای جدیدی از خانواده «OLMo 2» را بهعنوان جایگزینی شفاف و قابل بازتولید برای مدلهای پیشرفتهای چون «Llama» متا معرفی کرد. این مدلها، که از ابتدا تا انتها متن باز هستند، شامل دو نسخه با ۷ و ۱۳ میلیارد پارامتر میباشند و عملکردی رقابتی با مدلهای پیشرو هوش مصنوعی متن باز ارائه میدهند.
بر اساس این گزارش، «OLMo 2» با استفاده از دادههای گسترده شامل وبسایتهای باکیفیت، مقالات علمی و کتابهای ریاضی توسعه یافته و تحت لایسنس «Apache 2.0» عرضه شده است. این مدلها، علاوه بر بهرهگیری از ۵ تریلیون توکن داده آموزشی، به دلیل ارائه کدهای آموزشی و نقاط میانی آموزش، گام بزرگی در افزایش شفافیت در هوش مصنوعی محسوب میشوند.
یکی از مهندسان «Ai2» ضمن تأکید بر پتانسیل استفاده نادرست از مدلهای متن باز، شفافیت را عامل کاهش تمرکز قدرت و افزایش توسعه اخلاقی در این حوزه دانست. انتشار این مدلها، افقی نو برای پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی به شمار میرود.
