کمیته رکن چهارم – آینده هوش مصنوعی و بلاکچین با معرفی پروتکل «لایتچین» و مولفه پیشرفتهای به نام «ماشین مجازی هوش مصنوعی (AIVM)» در حال تحول است. این فناوری با هدف افزایش کارایی، امنیت و شفافیت طراحی شده و قابلیت ترکیب هوش مصنوعی با سیستمهای غیرمتمرکز بلاکچینی را فراهم میکند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، «AIVM» یک ماشین مجازی پیشرفته است که برای پردازش بهینه وظایف هوش مصنوعی در چارچوب «Lightchain AI» طراحی شده است. این ماشین، وظایف پیچیدهای مانند آموزش مدل، استنتاج و پردازش داده را به شکل کارآمد اجرا میکند و با ابزارهای محبوبی مانند «TensorFlow» و «PyTorch» سازگار است. علاوه بر این، بهرهگیری از فناوریهایی نظیر «اثبات دانش صفر (ZKP)» و «رمزنگاری هومومورفیک» امنیت دادهها را در عملیات هوش مصنوعی تضمین میکند.
اثبات دانش صفر (ZKP): روشی است که در آن یک طرف میتواند بدون افشای اطلاعات حساس، به طرف دیگر ثابت کند که یک ادعا درست است. این فناوری معمولاً در تأمین امنیت و حریم خصوصی در تراکنشها استفاده میشود.
رمزنگاری هومومورفیک: نوعی رمزنگاری است که امکان انجام محاسبات مستقیم روی دادههای رمزگذاریشده را بدون نیاز به رمزگشایی فراهم میکند. این فناوری امنیت اطلاعات را در حین پردازش تضمین میکند.
یکی از چالشهای کلیدی هوش مصنوعی، تعصب در مدلها به دلیل دادههای آموزشی نامتوازن و کنترل متمرکز است که شفافیت و عدالت را محدود میکند. «Lightchain AI» با استفاده از یادگیری غیرمتمرکز، این مشکلات را کاهش میدهد و امکان مشارکت دادهها از منابع متنوع را فراهم میکند. این رویکرد، محیطی عادلانه و جامع ایجاد کرده و از تعصبات ناشی از دادههای محدود جلوگیری میکند.
از سوی دیگر، حاکمیت غیرمتمرکز در «Lightchain AI» به دارندگان توکن این امکان را میدهد که در تصمیمگیریهای مربوط به بهروزرسانی مدلها، انتخاب مجموعه دادهها و ممیزی عدالت نقش داشته باشند. همچنین، با بهرهگیری از ویژگیهای بلاکچین مانند تغییرناپذیری و شواهد رمزنگاری، شفافیت و اعتماد میان ذینفعان تقویت میشود.
این فناوری نوین نه تنها بهرهوری را افزایش میدهد، بلکه عدالت، امنیت و شفافیت بیشتری را به ارمغان میآورد و میتواند نقشی کلیدی در تحول آینده هوش مصنوعی و بلاکچین ایفا کند. انتظار میرود که تا سال ۲۰۲۵، این نوآوریها تاثیرات چشمگیری بر مدلهای تجاری و تجربه کاربران در این حوزه داشته باشند.
