کمیته رکن چهارم – «Liquid AI» با توسعه فناوری شبکه‌های عصبی مایع، مدل‌هایی کوچک‌تر، کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر از هوش مصنوعی سنتی ارائه داده است که در صنایع گوناگون کاربرد دارند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، شبکه‌های عصبی مایع با الهام از ساختار مغزی ساده کرم‌های گرد طراحی شده‌اند. این موجودات علی‌رغم تعداد محدود نورون‌های خود، قادر به مدیریت رفتارهای پیچیده هستند. شبکه‌های مایع به جای استفاده از اتصالات ثابت، از معادلات پویا بهره می‌برند که فعالیت نورون‌ها را در طول زمان شبیه‌سازی می‌کند. این ویژگی منحصربه‌فرد، آن‌ها را نسبت به مدل‌های سنتی هوش مصنوعی کوچک‌تر و سازگارتر با سخت‌افزارهای ساده‌تر کرده است. همچنین، این شبکه‌ها نیاز به قدرت محاسباتی کمتری دارند و در عین حال دقت و انعطاف‌پذیری بالایی ارائه می‌دهند.
انعطاف‌پذیری بالای این شبکه‌ها امکان استفاده گسترده از آن‌ها را در صنایع مختلف فراهم کرده است. در حوزه تجارت الکترونیک، این فناوری با تحلیل سریع‌تر داده‌ها و ارائه پیشنهادات دقیق‌تر، تجربه خرید کاربران را بهبود می‌بخشد. در صنعت الکترونیک مصرفی، شبکه‌های مایع با اجرای بهینه روی سخت‌افزارهای کوچک، دستگاه‌هایی هوشمندتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را امکان‌پذیر می‌کنند. همچنین، در زیست‌فناوری این مدل‌ها می‌توانند داده‌های پیچیده زیستی را با سرعت و دقت بالا تحلیل و شبیه‌سازی کنند.
همکاری Liquid AI با شرکت AMD برای بهینه‌سازی این مدل‌ها روی پردازنده‌های مدرن، گامی مهم در بهبود کارایی و قابلیت دسترسی این فناوری است. این همکاری، قدرت محاسباتی مورد نیاز را کاهش داده و شبکه‌های عصبی مایع را به ابزاری کاربردی‌تر برای سخت‌افزارهای پیشرفته تبدیل می‌کند. معماری نوآورانه این شبکه‌ها، با اندازه کوچک و انعطاف بالا، افق‌های جدیدی در توسعه هوش مصنوعی گشوده و کاربردهای پیشرفته‌ای را در صنایع مختلف ارائه می‌دهد.
