پرش به محتوا
آخرین اخبار
هشدار درباره پشتیبانی جعلی در Teams؛ به افراد ناشناس دسترسی رایانه ندهید آلودگی ۹۵۳ فروشگاه اینترنتی با کدی که از اسکنرهای امنیتی پنهان می‌شود DreamHost رمز برخی حساب‌های ایمیل و انتقال فایل را بازنشانی کرد فایل مخرب در پوشه Downloads دستیار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را فریب داد کارزار Gheist با توکن‌های سرقت‌شده GitHub کلیدهای محرمانه پروژه‌ها را هدف گرفت سرقت نشست ورود، ایمیل‌های Microsoft ۳۶۵ در ۷۹ سازمان را هدف گرفت OpenAI پس از آزمون‌های امنیتی، محیط آموزش مدل‌های پیشرفته را محدودتر کرد گوگل استفاده تبلیغاتی از داده‌های Gmail و Photos را به انتخاب کاربر مشروط کرد هشدار درباره پشتیبانی جعلی در Teams؛ به افراد ناشناس دسترسی رایانه ندهید آلودگی ۹۵۳ فروشگاه اینترنتی با کدی که از اسکنرهای امنیتی پنهان می‌شود DreamHost رمز برخی حساب‌های ایمیل و انتقال فایل را بازنشانی کرد فایل مخرب در پوشه Downloads دستیار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را فریب داد کارزار Gheist با توکن‌های سرقت‌شده GitHub کلیدهای محرمانه پروژه‌ها را هدف گرفت سرقت نشست ورود، ایمیل‌های Microsoft ۳۶۵ در ۷۹ سازمان را هدف گرفت OpenAI پس از آزمون‌های امنیتی، محیط آموزش مدل‌های پیشرفته را محدودتر کرد گوگل استفاده تبلیغاتی از داده‌های Gmail و Photos را به انتخاب کاربر مشروط کرد
اخبار

تحولی بزرگ با مدلی کوچک از هوش مصنوعی

آذر ۳۰, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – استارت‌آپ «Patronus AI» که در سال ۲۰۲۳ توسط پژوهشگران سابق «Meta AI» تأسیس شده است، در زمینه نظارت و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این شرکت ابزارهایی طراحی کرده که به اطمینان از ایمنی و دقت سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. یکی از محصولات اصلی آن، مدل «Glider» است که با وجود اندازه کوچک خود، توانایی ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را دارد و می‌تواند دلیل تصمیم‌گیری‌های خود را به وضوح توضیح دهد.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مدل Glider با وجود اندازه کوچک خود، عملکردی در حد مدل‌های بسیار بزرگ‌تر ارائه می‌دهد و می‌تواند خروجی‌های هوش مصنوعی را در کمتر از یک ثانیه ارزیابی کند. صحبت در مورد ابعاد Glider به اندازه و پیچیدگی مدل هوش مصنوعی اشاره دارد، نه به ابعاد فیزیکی یک سخت‌افزار. این مدل دارای ۳٫۸ میلیارد پارامتر است که در مقایسه با مدل‌های بسیار بزرگ‌تر مانند GPT-4 با صدها میلیارد پارامتر، کوچک‌تر و سبک‌تر محسوب می‌شود.

Glider به دلیل قابلیت اجرا روی سخت‌افزارهای محلی از امنیت و حریم خصوصی بالایی برخوردار است. سخت‌افزارهای محلی به دستگاه‌هایی مانند کامپیوترهای شخصی یا سرورهای داخلی گفته می‌شود که داده‌ها مستقیماً روی آن‌ها پردازش می‌شود، بدون نیاز به ارسال اطلاعات به سرورهای خارجی.

از دیگر مزایای این مدل می‌توان به توانایی ارائه توضیحات شفاف درباره تصمیمات خود، قابلیت تنظیم بر اساس نیازهای خاص و ارزیابی دقیق معیارهایی مانند دقت و انسجام اشاره کرد. همچنین، متن‌باز بودن Glider به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا آن را برای کاربردهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند. این ویژگی‌ها افق‌های جدیدی را برای استفاده مؤثر و ایمن از هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.