پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد
اخبار

تحولی بزرگ با مدلی کوچک از هوش مصنوعی

آذر ۳۰, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – استارت‌آپ «Patronus AI» که در سال ۲۰۲۳ توسط پژوهشگران سابق «Meta AI» تأسیس شده است، در زمینه نظارت و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این شرکت ابزارهایی طراحی کرده که به اطمینان از ایمنی و دقت سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. یکی از محصولات اصلی آن، مدل «Glider» است که با وجود اندازه کوچک خود، توانایی ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را دارد و می‌تواند دلیل تصمیم‌گیری‌های خود را به وضوح توضیح دهد.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مدل Glider با وجود اندازه کوچک خود، عملکردی در حد مدل‌های بسیار بزرگ‌تر ارائه می‌دهد و می‌تواند خروجی‌های هوش مصنوعی را در کمتر از یک ثانیه ارزیابی کند. صحبت در مورد ابعاد Glider به اندازه و پیچیدگی مدل هوش مصنوعی اشاره دارد، نه به ابعاد فیزیکی یک سخت‌افزار. این مدل دارای ۳٫۸ میلیارد پارامتر است که در مقایسه با مدل‌های بسیار بزرگ‌تر مانند GPT-4 با صدها میلیارد پارامتر، کوچک‌تر و سبک‌تر محسوب می‌شود.

Glider به دلیل قابلیت اجرا روی سخت‌افزارهای محلی از امنیت و حریم خصوصی بالایی برخوردار است. سخت‌افزارهای محلی به دستگاه‌هایی مانند کامپیوترهای شخصی یا سرورهای داخلی گفته می‌شود که داده‌ها مستقیماً روی آن‌ها پردازش می‌شود، بدون نیاز به ارسال اطلاعات به سرورهای خارجی.

از دیگر مزایای این مدل می‌توان به توانایی ارائه توضیحات شفاف درباره تصمیمات خود، قابلیت تنظیم بر اساس نیازهای خاص و ارزیابی دقیق معیارهایی مانند دقت و انسجام اشاره کرد. همچنین، متن‌باز بودن Glider به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا آن را برای کاربردهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند. این ویژگی‌ها افق‌های جدیدی را برای استفاده مؤثر و ایمن از هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.