پرش به محتوا
آخرین اخبار
عامل‌های OpenAI از یک ویکی برای ارتباط با یکدیگر استفاده کردند هک هزاران وب‌سایت برای انتشار حملات ClickFix ابزارهای مخرب REVSTEALER پس از حذف بدافزار باقی می‌مانند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude عامل‌های OpenAI از یک ویکی برای ارتباط با یکدیگر استفاده کردند هک هزاران وب‌سایت برای انتشار حملات ClickFix ابزارهای مخرب REVSTEALER پس از حذف بدافزار باقی می‌مانند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude
اخبار

تحولی بزرگ با مدلی کوچک از هوش مصنوعی

آذر ۳۰, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – استارت‌آپ «Patronus AI» که در سال ۲۰۲۳ توسط پژوهشگران سابق «Meta AI» تأسیس شده است، در زمینه نظارت و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این شرکت ابزارهایی طراحی کرده که به اطمینان از ایمنی و دقت سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. یکی از محصولات اصلی آن، مدل «Glider» است که با وجود اندازه کوچک خود، توانایی ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را دارد و می‌تواند دلیل تصمیم‌گیری‌های خود را به وضوح توضیح دهد.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مدل Glider با وجود اندازه کوچک خود، عملکردی در حد مدل‌های بسیار بزرگ‌تر ارائه می‌دهد و می‌تواند خروجی‌های هوش مصنوعی را در کمتر از یک ثانیه ارزیابی کند. صحبت در مورد ابعاد Glider به اندازه و پیچیدگی مدل هوش مصنوعی اشاره دارد، نه به ابعاد فیزیکی یک سخت‌افزار. این مدل دارای ۳٫۸ میلیارد پارامتر است که در مقایسه با مدل‌های بسیار بزرگ‌تر مانند GPT-4 با صدها میلیارد پارامتر، کوچک‌تر و سبک‌تر محسوب می‌شود.

Glider به دلیل قابلیت اجرا روی سخت‌افزارهای محلی از امنیت و حریم خصوصی بالایی برخوردار است. سخت‌افزارهای محلی به دستگاه‌هایی مانند کامپیوترهای شخصی یا سرورهای داخلی گفته می‌شود که داده‌ها مستقیماً روی آن‌ها پردازش می‌شود، بدون نیاز به ارسال اطلاعات به سرورهای خارجی.

از دیگر مزایای این مدل می‌توان به توانایی ارائه توضیحات شفاف درباره تصمیمات خود، قابلیت تنظیم بر اساس نیازهای خاص و ارزیابی دقیق معیارهایی مانند دقت و انسجام اشاره کرد. همچنین، متن‌باز بودن Glider به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا آن را برای کاربردهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند. این ویژگی‌ها افق‌های جدیدی را برای استفاده مؤثر و ایمن از هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Green Captcha Characters Below.