کمیته رکن چهارم – شرکت «GE Healthcare» با همکاری AWS، اولین مدل تحقیقاتی MRI سه‌بعدی تمام‌بدن را معرفی کرد. این مدل برای حل چالش‌های تحلیل تصاویر MRI طراحی شده است، تصاویری که پیش‌تر تنها به صورت دوبعدی تحلیل می‌شدند و دقت محدودی داشتند. این فناوری جدید با استفاده از داده‌های سه‌بعدی کامل، گامی اساسی در بهبود تشخیص و درمان بیماری‌های پیچیده برداشته است.
به گزارش کمیته رکن چهارم، این مدل که از بیش از ۱۷۳,۰۰۰ تصویر MRI ساخته شده، نسبت به مدل‌های پیشین پنج برابر منابع محاسباتی کمتر مصرف می‌کند و توانایی‌هایی مانند تبدیل تصاویر به متن، پیوند با واژگان پزشکی و بخش‌بندی بیماری‌ها را ارائه می‌دهد. این قابلیت‌ها می‌توانند تشخیص و درمان بیماری‌ها را تسریع و دقیق‌تر کنند.
به گفته «دن شیران»، مدیر بخش بهداشت و علوم زیستی AWS، مدل سه‌بعدی MRI می‌تواند با تحلیل لحظه‌ای داده‌ها، فرآیندهایی مانند بیوپسی، پرتودرمانی و جراحی رباتیک را متحول کند. این مدل با دو رویکرد پیشرفته به داده‌های پراکنده نیز پاسخ می‌دهد: استراتژی تطبیق‌پذیری که بر تحلیل داده‌های موجود تمرکز دارد و یادگیری نیمه‌نظارتی که از دو شبکه عصبی برای آموزش و تحلیل داده‌های بدون برچسب استفاده می‌کند.
زیرساخت AWS با خدماتی مانند «SageMaker» و «Nvidia A100 GPUs» امکان بهینه‌سازی و افزایش سرعت آموزش مدل را فراهم کرده است. این فناوری‌ها، علاوه بر رعایت استانداردهای امنیتی مانند HIPAA، به گسترش کاربردهای MRI کمک کرده‌اند. مدل جدید می‌تواند زمان اسکن را کاهش دهد، تشخیص بیماری‌ها را دقیق‌تر کند و فرآیندهای پیچیده پزشکی را تسهیل کند، که به گفته «پری باتیا»، گامی مهم در ارتقای سلامت انسان است.
مدل سه‌بعدی MRI علاوه بر کاهش زمان اسکن و بهبود تشخیص، می‌تواند در فرآیندهای پیشرفته پزشکی مانند بیوپسی و پرتودرمانی نیز تحول ایجاد کند. این پیشرفت، مسیری جدید برای ارتقای خدمات پزشکی و تصویربرداری ایجاد کرده است.
