پرش به محتوا
آخرین اخبار
سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند
اخبار

اصلاح رفتار میزبان‌های هوش مصنوعی گوگل

دی ۲۶, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – گوگل پس از مواجهه با مشکلی در سیستم هوش مصنوعی NotebookLM، رفتار میزبان‌های پادکست مبتنی بر هوش مصنوعی خود را اصلاح کرد. این تغییر پس از معرفی ویژگی Interactive Mode در دسامبر ۲۰۲۴ انجام شد، قابلیتی که به کاربران اجازه می‌دهد در حین پخش گفت‌وگوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تماس گرفته و سؤالات خود را مطرح کنند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، کاربران از رفتار میزبان‌های هوش مصنوعی شکایت داشتند. این میزبان‌ها در مواجهه با وقفه‌های کاربر، واکنش‌هایی نظیر «داشتم به آن اشاره می‌کردم» یا «همان‌طور که می‌خواستم بگویم» نشان می‌دادند، که حس تقابل و آزار ایجاد می‌کرد. گوگل علت این مشکل را در طراحی اولیه پرامپت‌ها دانست، نه داده‌های آموزشی سیستم، و برای رفع آن به اصلاح پاسخ‌ها اقدام کرد.

تیم NotebookLM با مطالعه رفتارهای انسانی، الگویی برای پاسخ‌گویی مودبانه‌تر و همدلانه طراحی کرد. تکنیک‌های پیشرفته طراحی پرامپت برای ایجاد واکنش‌هایی مشارکتی‌تر به کار گرفته شد. اکنون میزبان‌های هوش مصنوعی به جای پاسخ‌های انتقادی، با عباراتی مانند «وای، این جالب است» یا «چطور می‌توانم کمکتان کنم؟» گفت‌وگو را به‌صورت دلپذیرتر ادامه می‌دهند.

این تغییر نشان‌دهنده چالش‌های پیچیده در طراحی تعاملات هوش مصنوعی است. رفتار هوش مصنوعی باید علاوه بر کاربردی بودن، متناسب با انتظارات انسانی و همدلانه باشد. اصلاحات گوگل در سیستم NotebookLM، نمونه‌ای از موفقیت در طراحی پرامپت‌های دقیق و سازگار با رفتار انسانی است که می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Green Captcha Characters Below.