کمیته رکن چهارم – محققان امنیت سایبری هشدار دادهاند که هوش مصنوعی (AI) میتواند با تولید ۱۰,۰۰۰ نوع بدافزار جدید، سیستمهای شناسایی را در ۸۸ درصد موارد دور بزند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، تحقیقات اخیر نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) قادرند بدافزارهای موجود، بهویژه کدهای جاوا اسکریپت را بهطور مؤثر بازنویسی کنند تا انواع جدیدی ایجاد نمایند که عملکرد مخرب خود را حفظ میکنند و در عین حال تمیز و فاقد کد مخرب به نظر میرسند. این امر از طریق تغییر شکلهای مختلف مانند تغییر نام متغیرها، تقسیم رشته، درج کد، حذف فضاهای خالی غیر ضروری و پیادهسازی مجدد کد انجام میشود که عملکرد سیستمهای تشخیص بدافزار سنتی را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
مطالعات نشان داده است که پلتفرمهایی مانند VirusTotal تنها ۱۲ درصد از این نمونههای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به عنوان کد مخرب علامتگذاری کردهاند. این پیشرفت، تغییر قابل توجهی را در چشمانداز تهدیدات امنیت سایبری نشان میدهد و نشاندهنده پیچیدگی روزافزون تهدیدات سایبری است.
کارشناسان امنیت سایبری توصیه میکنند که سازمانها و کاربران با بهروزرسانی مداوم نرمافزارها، استفاده از راهکارهای امنیتی پیشرفته و آموزشهای لازم در زمینه شناسایی تهدیدات، از خود در برابر چنین حملاتی محافظت کنند.
