پرش به محتوا
آخرین اخبار
نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران
اخبار

مایکروسافت با مدل DeepSeek R۱ به جنگ چالش‌های هوش مصنوعی رفت

بهمن ۱۱, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – مایکروسافت مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1 را به پلتفرم Azure AI Foundry خود اضافه کرده، با وجود آنکه OpenAI این اقدام را نقض مالکیت فکری خود می‌داند و نسبت به سوءاستفاده از داده‌هایش اعتراض کرده است.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مایکروسافت اعلام کرده است که مدل DeepSeek R1 پس از انجام آزمایش‌های امنیتی و شناسایی رفتارهای پرخطر، اکنون در دسترس کاربران Azure AI قرار دارد. این مدل قابلیت ارائه نسخه‌های بهینه شده برای کامپیوترهای Copilot+ را نیز خواهد داشت.

این اقدام مایکروسافت در شرایطی انجام شده که اتهامات مربوط به استفاده مشکوک DeepSeek از APIهای OpenAI مطرح شده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که این مدل در پاییز ۱۴۰۳ حجم زیادی از اطلاعات را به‌طور غیرمجاز استخراج کرده و مایکروسافت این مسئله را به اطلاع OpenAI رسانده است.

مدل DeepSeek R1 به دلیل مشکلات دقت و سانسور محتوا نیز با انتقاداتی مواجه شده است. طبق بررسی‌های NewsGuard، این مدل در ۸۳ درصد از موارد پاسخ‌های نادرست و در ۸۵ درصد از موارد مربوط به چین، به‌طور کلی پاسخی ارائه نکرده است.

این مشکلات احتمالاً ناشی از محدودیت‌های سانسور در مدل‌های هوش مصنوعی برای سازگاری با قوانین دولتی در برخی کشورها، از جمله چین، بوده و نیاز به اصلاحات بیشتری در این مدل احساس می‌شود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.