کمیته رکن چهارم – محققان در حال توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند احساسات حیوانات را شناسایی کرده و نشانه‌های درد، بیماری یا ناراحتی آن‌ها را تشخیص دهند. این فناوری می‌تواند در بهبود رفاه حیوانات و مدیریت بهتر سلامت آن‌ها نقش مؤثری داشته باشد.
به گزارش کمیته رکن چهارم، پژوهشگران در دانشگاه بریستول انگلستان و کالج علوم کشاورزی اسکاتلند سیستمی به نام Intellipig را توسعه داده‌اند که با تحلیل تصاویر چهره خوک‌ها، علائم درد، استرس یا بیماری را شناسایی کرده و به کشاورزان اطلاع می‌دهد. این فناوری می‌تواند به تشخیص زودهنگام مشکلات سلامت دام‌ها کمک کند.
همچنین، تیمی از دانشگاه حیفا که پیش‌تر روی فناوری تشخیص چهره برای شناسایی سگ‌های گمشده کار کرده بود، اکنون هوش مصنوعی را برای شناسایی نشانه‌های ناراحتی در سگ‌ها آموزش می‌دهد. یافته‌های این تیم نشان می‌دهد که ۳۸٪ از حرکات صورت سگ‌ها با حرکات صورت انسان‌ها مشترک است که می‌تواند در درک بهتر احساسات آن‌ها مؤثر باشد.
در یک پژوهش دیگر، محققان دانشگاه سائوپائولو با بررسی تصاویر چهره اسب‌ها قبل و بعد از جراحی و پس از دریافت مسکن‌ها، یک مدل هوش مصنوعی را برای تشخیص درد در اسب‌ها توسعه داده‌اند. این سیستم توانسته است با دقت ۸۸٪ از طریق تحلیل تغییرات در چشم‌ها، گوش‌ها و دهان نشانه‌های درد را شناسایی کند.
یک منبع مطلع از این تحقیقات به کمیته رکن چهارم گفت: «پیشرفت در این حوزه می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی در بهبود سلامت و رفاه حیوانات داشته باشد. با استفاده از این فناوری، دامپزشکان و صاحبان حیوانات می‌توانند سریع‌تر و دقیق‌تر به مشکلات سلامت حیوانات رسیدگی کنند.»
به گفته متخصصان، این فناوری‌ها نه‌تنها به افزایش رفاه حیوانات کمک می‌کنند، بلکه می‌توانند در مدیریت بهتر دامداری و کاهش هزینه‌های ناشی از بیماری‌ها نیز مؤثر باشند. با پیشرفت یادگیری ماشین، پیش‌بینی می‌شود که در آینده این سیستم‌ها بتوانند بدون نیاز به تحلیل انسانی، به‌طور مستقل احساسات حیوانات را شناسایی کنند که می‌تواند نقطه عطفی در دامپزشکی مدرن باشد.
