پرش به محتوا
آخرین اخبار
نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران
اخبار

ربات انسان‌نمای Figure وارد خانه‌ها می‌شود

اسفند ۳, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت Figure از مدل هوش مصنوعی Helix برای ربات‌های انسان‌نما رونمایی کرد. این مدل جدید می‌تواند داده‌های بصری، زبان و اقدامات رباتیک را پردازش کند. هدف Helix این است که کاربران بتوانند با دستورات صوتی طبیعی، وظایف مختلفی را به ربات محول کنند. این فناوری به ربات‌ها اجازه می‌دهد محیط اطراف خود را درک کرده و بدون نیاز به برنامه‌نویسی دستی، کارهای روزمره را انجام دهند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مدل Helix توانایی تعمیم اشیای مختلف را دارد و می‌تواند بدون آموزش قبلی، اجسام جدید را تشخیص دهد. کاربران می‌توانند فرمان‌هایی مانند «بیسکوییت را از ربات سمت چپ بگیر و در کشو بگذار» را صادر کنند. این مدل می‌تواند همزمان دو ربات را برای انجام کارهای هماهنگ هدایت کند. فناوری Helix مشابه مدل‌های RT-2 گوگل دیپ‌مایند است که از ترکیب داده‌های تصویری و زبانی استفاده می‌کنند.

شرکت Figure این فناوری را در محیط‌های خانگی آزمایش کرده است، اما خانه‌ها نسبت به کارخانه‌ها محیطی پیچیده و غیرقابل پیش‌بینی دارند. برخلاف محیط‌های صنعتی که چیدمان و وظایف ثابت است، در خانه‌ها وسایل جابه‌جا می‌شوند و هر محیط ویژگی‌های متفاوتی دارد. این چالش باعث شده که بیشتر شرکت‌های رباتیک ابتدا روی کاربردهای صنعتی تمرکز کنند. Figure اکنون تلاش دارد با توسعه Helix، ربات‌ها را برای شرایط متغیر خانه‌ها آماده کند.

آموزش ربات‌ها برای کار در خانه چالش‌برانگیز و زمان‌بر است، زیرا نیاز به ساعات طولانی تمرین و یادگیری دارد. روش‌های سنتی برنامه‌نویسی دستی برای این کار مؤثر نیستند، زیرا خانه‌ها تنوع بالایی در چیدمان و اشیای روزمره دارند. راهکار جایگزین، آموزش مداوم از طریق یادگیری ماشین است که به ربات‌ها کمک می‌کند رفتارهای جدید را بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم توسعه دهند.

این پروژه هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و شرکت Figure در حال جذب مهندسان بیشتر برای بهبود عملکرد Helix است. ویدیوهای منتشرشده از این مدل نشان می‌دهد که پیشرفت‌های چشمگیری در تعامل ربات با محیط ایجاد شده است. اگرچه هنوز سال‌ها تا حضور گسترده این ربات‌ها در خانه‌ها باقی مانده، اما معرفی Helix نشان‌دهنده گامی مهم به سمت ورود ربات‌های هوشمند به زندگی روزمره است.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.