پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد آسیب‌پذیری افزونه Adobe Acrobat داده‌های واتس‌اپ را در معرض سرقت قرار داد آسیب‌پذیری خطرناک اوبونتو امکان دسترسی کامل به سیستم را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد
اخبار

ربات انسان‌نمای Figure وارد خانه‌ها می‌شود

اسفند ۳, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت Figure از مدل هوش مصنوعی Helix برای ربات‌های انسان‌نما رونمایی کرد. این مدل جدید می‌تواند داده‌های بصری، زبان و اقدامات رباتیک را پردازش کند. هدف Helix این است که کاربران بتوانند با دستورات صوتی طبیعی، وظایف مختلفی را به ربات محول کنند. این فناوری به ربات‌ها اجازه می‌دهد محیط اطراف خود را درک کرده و بدون نیاز به برنامه‌نویسی دستی، کارهای روزمره را انجام دهند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مدل Helix توانایی تعمیم اشیای مختلف را دارد و می‌تواند بدون آموزش قبلی، اجسام جدید را تشخیص دهد. کاربران می‌توانند فرمان‌هایی مانند «بیسکوییت را از ربات سمت چپ بگیر و در کشو بگذار» را صادر کنند. این مدل می‌تواند همزمان دو ربات را برای انجام کارهای هماهنگ هدایت کند. فناوری Helix مشابه مدل‌های RT-2 گوگل دیپ‌مایند است که از ترکیب داده‌های تصویری و زبانی استفاده می‌کنند.

شرکت Figure این فناوری را در محیط‌های خانگی آزمایش کرده است، اما خانه‌ها نسبت به کارخانه‌ها محیطی پیچیده و غیرقابل پیش‌بینی دارند. برخلاف محیط‌های صنعتی که چیدمان و وظایف ثابت است، در خانه‌ها وسایل جابه‌جا می‌شوند و هر محیط ویژگی‌های متفاوتی دارد. این چالش باعث شده که بیشتر شرکت‌های رباتیک ابتدا روی کاربردهای صنعتی تمرکز کنند. Figure اکنون تلاش دارد با توسعه Helix، ربات‌ها را برای شرایط متغیر خانه‌ها آماده کند.

آموزش ربات‌ها برای کار در خانه چالش‌برانگیز و زمان‌بر است، زیرا نیاز به ساعات طولانی تمرین و یادگیری دارد. روش‌های سنتی برنامه‌نویسی دستی برای این کار مؤثر نیستند، زیرا خانه‌ها تنوع بالایی در چیدمان و اشیای روزمره دارند. راهکار جایگزین، آموزش مداوم از طریق یادگیری ماشین است که به ربات‌ها کمک می‌کند رفتارهای جدید را بدون نیاز به برنامه‌نویسی مستقیم توسعه دهند.

این پروژه هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و شرکت Figure در حال جذب مهندسان بیشتر برای بهبود عملکرد Helix است. ویدیوهای منتشرشده از این مدل نشان می‌دهد که پیشرفت‌های چشمگیری در تعامل ربات با محیط ایجاد شده است. اگرچه هنوز سال‌ها تا حضور گسترده این ربات‌ها در خانه‌ها باقی مانده، اما معرفی Helix نشان‌دهنده گامی مهم به سمت ورود ربات‌های هوشمند به زندگی روزمره است.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Green Captcha Characters Below.