پرش به محتوا
آخرین اخبار
نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران
اخبار

گسترش تصویربرداری پزشکی با هوش مصنوعی

اسفند ۲۱, ۱۴۰۳ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت فرانسوی Gleamer که در زمینه تصویربرداری پزشکی با هوش مصنوعی فعالیت دارد، با خرید دو استارتاپ تصمیم گرفته است وارد حوزه تصویربرداری MRI شود.

به گزارش کمیته رکن چهارم، Gleamer پیش از این روی بهبود تصویربرداری اشعه ایکس (X-ray) و ماموگرافی با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز داشت. اما حالا برای گسترش فعالیت‌های خود، دو شرکت Pixyl و Caerus Medical را که در زمینه تحلیل MRI با هوش مصنوعی فعالیت دارند، خریداری کرده است.

این شرکت که در سال ۲۰۱۷ تأسیس شده، با استفاده از هوش مصنوعی به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا تصاویر پزشکی را سریع‌تر و دقیق‌تر تحلیل کنند. نرم‌افزار آن در حال حاضر در ۲,۰۰۰ مرکز پزشکی در ۴۵ کشور مورد استفاده قرار گرفته و تاکنون بیش از ۳۵ میلیون آزمایش پزشکی را پردازش کرده است.

MRI یکی از مهم‌ترین روش‌های تصویربرداری پزشکی است که برای بررسی دقیق بافت‌های داخلی بدن استفاده می‌شود. اما تحلیل این تصاویر بسیار پیچیده است و نیاز به تخصص بالایی دارد. به همین دلیل، Gleamer تصمیم گرفت که به‌جای توسعه یک فناوری جدید از صفر، دو استارتاپ متخصص در این زمینه را خریداری کند تا در مدت ۲ تا ۳ سال آینده، تمام کاربردهای MRI را پوشش دهد.

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی روزبه‌روز در حال افزایش است. برای مثال، مدل‌های هوش مصنوعی Gleamer می‌توانند ۴ مورد از ۵ سرطان را در ماموگرافی تشخیص دهند، در حالی که پزشکان بدون کمک این فناوری معمولاً ۳ مورد از ۵ سرطان را شناسایی می‌کنند.

مدیرعامل Gleamer پیش‌بینی کرده است که در آینده، MRI کامل بدن برای تمام افراد به یک روش استاندارد تبدیل خواهد شد و بیمه‌ها هزینه آن را پوشش خواهند داد. با این حال، کمبود متخصصان رادیولوژی یک چالش بزرگ است و هوش مصنوعی می‌تواند فرایند تحلیل تصاویر را سریع‌تر و دقیق‌تر کند.

با خرید Pixyl و Caerus Medical، شرکت Gleamer وارد حوزه MRI شده و قصد دارد هوش مصنوعی را به ابزاری کلیدی در تشخیص‌های پزشکی تبدیل کند. این اقدام می‌تواند باعث افزایش دقت و کاهش بار کاری پزشکان شود و نقش هوش مصنوعی را در پزشکی آینده پررنگ‌تر کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.