پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude حملات گسترده علیه آسیب‌پذیری بحرانی Elementor Pro آسیب‌پذیری بحرانی سوئیچ‌های Cisco Nexus امکان اجرای کد با دسترسی root را می‌دهد تروجان بانکی StreamRat کنترل گسترده دستگاه‌های اندرویدی را فراهم می‌کند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude حملات گسترده علیه آسیب‌پذیری بحرانی Elementor Pro آسیب‌پذیری بحرانی سوئیچ‌های Cisco Nexus امکان اجرای کد با دسترسی root را می‌دهد تروجان بانکی StreamRat کنترل گسترده دستگاه‌های اندرویدی را فراهم می‌کند
اخبار

متا از مدل‌های هوش مصنوعی Llama ۴ رونمایی کرد؛ رقیبی برای GPT-۴ و Gemini

فروردین ۱۷, ۱۴۰۴ نوشتهٔ hraicp3 بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت متا جدیدترین مجموعه مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام Llama 4 را معرفی کرده که اکنون در دستیارهای هوشمند این شرکت در واتس‌اپ، مسنجر و اینستاگرام نیز مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، شرکت متا اعلام کرده دو مدل هوش مصنوعی جدید با نام‌های Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick را منتشر کرده و دو مدل دیگر به نام‌های Behemoth و Reasoning نیز در آینده‌ای نزدیک عرضه خواهند شد. این مدل‌ها برای پاسخ‌گویی به نیازهای پیشرفته کاربران در زمینه تحلیل متن، تصویر و ویدیو توسعه یافته‌اند.

مدل Llama 4 Scout دارای ۱۰۹ میلیارد پارامتر است و با سخت‌افزار نسبتاً رایجی مانند کارت‌های گرافیک H100 نیز قابل اجراست. مدل قوی‌تر، Maverick، با ۴۰۰ میلیارد پارامتر طراحی شده و به گفته متا، عملکرد آن با مدل‌های قدرتمندی مانند GPT-4o و Gemini 2.0 Flash گوگل قابل مقایسه است. این دو مدل هم‌اکنون از طریق وب‌سایت رسمی متا و پلتفرم Hugging Face در دسترس علاقه‌مندان قرار دارد.

مدل Behemoth که هنوز منتشر نشده، دارای ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال و مجموعاً ۲ تریلیون پارامتر است. متا می‌گوید این مدل قادر است در آزمایش‌های علمی و ریاضی عملکرد بهتری نسبت به رقبایی مانند GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7 ارائه دهد. همچنین مدل چهارم با نام Llama 4 Reasoning ماه آینده معرفی خواهد شد.

مدل‌های Llama 4 با استفاده از ساختار «ترکیبی از متخصصان» (MoE) طراحی شده‌اند؛ یعنی در هر پرسش فقط بخش‌هایی از مدل فعال می‌شود که مربوط به همان وظیفه هستند. این مدل‌ها قابلیت دریافت و تولید انواع داده‌ها از جمله متن، تصویر و ویدیو را دارند.

اگرچه متا این مجموعه را «متن‌باز» معرفی کرده، اما به‌دلیل محدودیت‌هایی در مجوز استفاده، برخی نهادها آن را واجد شرایط متن‌باز واقعی نمی‌دانند. سازمان‌هایی با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه باید برای بهره‌برداری از این مدل‌ها مجوز رسمی از متا دریافت کنند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.