پرش به محتوا
آخرین اخبار
سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند
اخبار

پایان موفق Pokémon توسط مدل هوشمند گوگل

اردیبهشت ۱۵, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – مدل جدید هوش مصنوعی گوگل به نام Gemini 2.5 Pro توانسته بازی ویدیویی معروف Pokémon Blue را با موفقیت به پایان برساند؛ کاری که نشان می‌دهد این هوش مصنوعی می‌تواند در محیط‌های دیجیتال پیچیده تصمیم‌گیری کند و عمل کند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، این پروژه توسط مهندسی به نام Joel Z اجرا شده است. او به مدل Gemini یاد داده تا تصاویر بازی را ببیند، تصمیم بگیرد و با فرمان‌هایی که شبیه‌سازی شده‌اند، بازی را جلو ببرد. هرچند این پروژه رسمی گوگل نیست، اما برخی مدیران این شرکت از آن استقبال کرده‌اند.

البته گاهی توسعه‌دهنده برای بهبود عملکرد مدل، تغییراتی فنی انجام داده، اما گفته که این تغییرات فقط برای بهتر شدن استدلال مدل بوده و نه برای تقلب در بازی. به جز یک مورد برای رفع یک ایراد فنی، بقیه تصمیمات را خود مدل گرفته است.

مدل‌های دیگر مثل Claude از شرکت Anthropic هم سعی کرده‌اند این بازی را انجام دهند، ولی معلوم نیست که موفق شده‌اند یا نه. چون ابزارها و اطلاعاتی که به هر مدل داده شده، متفاوت بوده است، نمی‌توان آن‌ها را دقیق با هم مقایسه کرد.

این موفقیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی‌ها فقط برای نوشتن متن نیستند؛ بلکه می‌توانند یاد بگیرند، در لحظه فکر کنند و با چالش‌های جدید کنار بیایند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.