پرش به محتوا
آخرین اخبار
آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude حملات گسترده علیه آسیب‌پذیری بحرانی Elementor Pro آسیب‌پذیری بحرانی سوئیچ‌های Cisco Nexus امکان اجرای کد با دسترسی root را می‌دهد تروجان بانکی StreamRat کنترل گسترده دستگاه‌های اندرویدی را فراهم می‌کند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد فیشینگ گسترده با کاراکترهای نامرئی برای دور زدن فیلترهای ایمیل به‌روزرسانی Windows ۱۱ تنظیمات ماوس را در سیستم‌های غیرانگلیسی بازنشانی می‌کند اختلال گسترده چندین مدل هوش مصنوعی Claude حملات گسترده علیه آسیب‌پذیری بحرانی Elementor Pro آسیب‌پذیری بحرانی سوئیچ‌های Cisco Nexus امکان اجرای کد با دسترسی root را می‌دهد تروجان بانکی StreamRat کنترل گسترده دستگاه‌های اندرویدی را فراهم می‌کند
اخبار

هوش مصنوعی مایکروسافت به کمک پژوهش‌های علمی می‌آید

اردیبهشت ۳۰, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت مایکروسافت با معرفی پلتفرم جدیدی به نام Microsoft Discovery قصد دارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند کشف علمی را سریع‌تر و کارآمدتر کند. این پلتفرم در جریان کنفرانس Build 2025 رونمایی شد.

به گزارش کمیته رکن چهارم، Microsoft Discovery یک پلتفرم عامل‌محور است که از تیمی از عامل‌های تخصصی هوش مصنوعی برای همراهی با پژوهشگران در فرایندهایی مانند طراحی فرضیه، شبیه‌سازی، تحلیل و تدوین مسیر تحقیقاتی استفاده می‌کند. مایکروسافت اعلام کرده که این ابزار به‌گونه‌ای طراحی شده تا بارهای کاری علمی را به‌صورت سرتاسری مدیریت کند و در عین حال دقت و مقیاس‌پذیری را افزایش دهد.

مایکروسافت تنها شرکتی نیست که در این مسیر قدم گذاشته است. پیش از این گوگل نیز ابزار AI Co-Scientist را معرفی کرده بود و شرکت‌هایی چون OpenAI، Anthropic و Lila Sciences نیز پروژه‌های مشابهی را دنبال کرده‌اند. با این حال، برخی دانشمندان نسبت به قابلیت‌های واقعی این مدل‌ها در تولید ایده‌های نوآورانه و مدیریت متغیرهای پیچیده علمی ابراز تردید کرده‌اند.

در گذشته نیز برخی تلاش‌ها ناکام مانده‌اند؛ مثلاً ابزار GNoME گوگل در سال ۲۰۲۳ اعلام کرد ۴۰ ماده جدید تولید کرده، اما بررسی‌ها نشان داد که این مواد قبلاً شناخته شده بودند. همچنین شرکت‌هایی مانند Exscientia و BenevolentAI با شکست‌هایی در آزمایش‌های بالینی مواجه شده‌اند.

با وجود این سابقه نه‌چندان موفق، مایکروسافت امیدوار است که با استفاده از قدرت پردازشی بالای Azure و طراحی مبتنی بر عامل‌های هوشمند، پلتفرم Discovery بتواند عملکرد بهتری نسبت به تلاش‌های قبلی داشته باشد و به ابزاری کارآمد برای پژوهشگران و دانشمندان تبدیل شود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.