پرش به محتوا
آخرین اخبار
سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند
اخبار

هوش مصنوعی مایکروسافت به کمک پژوهش‌های علمی می‌آید

اردیبهشت ۳۰, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت مایکروسافت با معرفی پلتفرم جدیدی به نام Microsoft Discovery قصد دارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند کشف علمی را سریع‌تر و کارآمدتر کند. این پلتفرم در جریان کنفرانس Build 2025 رونمایی شد.

به گزارش کمیته رکن چهارم، Microsoft Discovery یک پلتفرم عامل‌محور است که از تیمی از عامل‌های تخصصی هوش مصنوعی برای همراهی با پژوهشگران در فرایندهایی مانند طراحی فرضیه، شبیه‌سازی، تحلیل و تدوین مسیر تحقیقاتی استفاده می‌کند. مایکروسافت اعلام کرده که این ابزار به‌گونه‌ای طراحی شده تا بارهای کاری علمی را به‌صورت سرتاسری مدیریت کند و در عین حال دقت و مقیاس‌پذیری را افزایش دهد.

مایکروسافت تنها شرکتی نیست که در این مسیر قدم گذاشته است. پیش از این گوگل نیز ابزار AI Co-Scientist را معرفی کرده بود و شرکت‌هایی چون OpenAI، Anthropic و Lila Sciences نیز پروژه‌های مشابهی را دنبال کرده‌اند. با این حال، برخی دانشمندان نسبت به قابلیت‌های واقعی این مدل‌ها در تولید ایده‌های نوآورانه و مدیریت متغیرهای پیچیده علمی ابراز تردید کرده‌اند.

در گذشته نیز برخی تلاش‌ها ناکام مانده‌اند؛ مثلاً ابزار GNoME گوگل در سال ۲۰۲۳ اعلام کرد ۴۰ ماده جدید تولید کرده، اما بررسی‌ها نشان داد که این مواد قبلاً شناخته شده بودند. همچنین شرکت‌هایی مانند Exscientia و BenevolentAI با شکست‌هایی در آزمایش‌های بالینی مواجه شده‌اند.

با وجود این سابقه نه‌چندان موفق، مایکروسافت امیدوار است که با استفاده از قدرت پردازشی بالای Azure و طراحی مبتنی بر عامل‌های هوشمند، پلتفرم Discovery بتواند عملکرد بهتری نسبت به تلاش‌های قبلی داشته باشد و به ابزاری کارآمد برای پژوهشگران و دانشمندان تبدیل شود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.