پرش به محتوا
آخرین اخبار
هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند سه بسته مخرب در RubyGems توسعه‌دهندگان Ruby را هدف قرار دادند هکرها از دو آسیب‌پذیری روز صفر SonicWall برای نفوذ به شبکه‌ها استفاده کردند آسیب‌پذیری خطرناک ۷-Zip با انتشار نسخه جدید برطرف شد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند سه بسته مخرب در RubyGems توسعه‌دهندگان Ruby را هدف قرار دادند هکرها از دو آسیب‌پذیری روز صفر SonicWall برای نفوذ به شبکه‌ها استفاده کردند آسیب‌پذیری خطرناک ۷-Zip با انتشار نسخه جدید برطرف شد
اخبار

هوش مصنوعی مایکروسافت به کمک پژوهش‌های علمی می‌آید

اردیبهشت ۳۰, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – شرکت مایکروسافت با معرفی پلتفرم جدیدی به نام Microsoft Discovery قصد دارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند کشف علمی را سریع‌تر و کارآمدتر کند. این پلتفرم در جریان کنفرانس Build 2025 رونمایی شد.

به گزارش کمیته رکن چهارم، Microsoft Discovery یک پلتفرم عامل‌محور است که از تیمی از عامل‌های تخصصی هوش مصنوعی برای همراهی با پژوهشگران در فرایندهایی مانند طراحی فرضیه، شبیه‌سازی، تحلیل و تدوین مسیر تحقیقاتی استفاده می‌کند. مایکروسافت اعلام کرده که این ابزار به‌گونه‌ای طراحی شده تا بارهای کاری علمی را به‌صورت سرتاسری مدیریت کند و در عین حال دقت و مقیاس‌پذیری را افزایش دهد.

مایکروسافت تنها شرکتی نیست که در این مسیر قدم گذاشته است. پیش از این گوگل نیز ابزار AI Co-Scientist را معرفی کرده بود و شرکت‌هایی چون OpenAI، Anthropic و Lila Sciences نیز پروژه‌های مشابهی را دنبال کرده‌اند. با این حال، برخی دانشمندان نسبت به قابلیت‌های واقعی این مدل‌ها در تولید ایده‌های نوآورانه و مدیریت متغیرهای پیچیده علمی ابراز تردید کرده‌اند.

در گذشته نیز برخی تلاش‌ها ناکام مانده‌اند؛ مثلاً ابزار GNoME گوگل در سال ۲۰۲۳ اعلام کرد ۴۰ ماده جدید تولید کرده، اما بررسی‌ها نشان داد که این مواد قبلاً شناخته شده بودند. همچنین شرکت‌هایی مانند Exscientia و BenevolentAI با شکست‌هایی در آزمایش‌های بالینی مواجه شده‌اند.

با وجود این سابقه نه‌چندان موفق، مایکروسافت امیدوار است که با استفاده از قدرت پردازشی بالای Azure و طراحی مبتنی بر عامل‌های هوشمند، پلتفرم Discovery بتواند عملکرد بهتری نسبت به تلاش‌های قبلی داشته باشد و به ابزاری کارآمد برای پژوهشگران و دانشمندان تبدیل شود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.