پرش به محتوا
آخرین اخبار
هکرها از دو آسیب‌پذیری بحرانی MikroTik برای تصاحب روترها استفاده می‌کنند ChatGPT به سبک نوشتاری کاربران نزدیک‌تر می‌شود بدافزار JSCeal حساب‌ها و اطلاعات کاربران رمزارز را هدف می‌گیرد عامل‌های OpenAI از یک ویکی برای ارتباط با یکدیگر استفاده کردند هک هزاران وب‌سایت برای انتشار حملات ClickFix ابزارهای مخرب REVSTEALER پس از حذف بدافزار باقی می‌مانند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد هکرها از دو آسیب‌پذیری بحرانی MikroTik برای تصاحب روترها استفاده می‌کنند ChatGPT به سبک نوشتاری کاربران نزدیک‌تر می‌شود بدافزار JSCeal حساب‌ها و اطلاعات کاربران رمزارز را هدف می‌گیرد عامل‌های OpenAI از یک ویکی برای ارتباط با یکدیگر استفاده کردند هک هزاران وب‌سایت برای انتشار حملات ClickFix ابزارهای مخرب REVSTEALER پس از حذف بدافزار باقی می‌مانند آسیب‌پذیری PostgreSQL امکان اجرای کد روی سرور را فراهم می‌کند گوگل آسیب‌پذیری روز صفر کروم را پس از حملات فعال برطرف کرد
اخبار

پیش‌بینی طوفان با هوش مصنوعی Aurora

خرداد ۳, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – مایکروسافت اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی جدید این شرکت با نام Aurora می‌تواند کیفیت هوا، طوفان‌های حاره‌ای، تایفون‌ها و سایر پدیده‌های جوی را با دقتی چشمگیر پیش‌بینی کند. این مدل در ژورنال Nature معرفی و در یک پست وبلاگی نیز تشریح شده است.

به گزارش کمیته رکن چهارم، Aurora با استفاده از بیش از یک میلیون ساعت داده از ماهواره‌ها، رادارها، ایستگاه‌های هواشناسی و شبیه‌سازی‌ها آموزش دیده و قادر است در مدت‌زمانی بسیار کوتاه پیش‌بینی‌هایی ارائه دهد که در سامانه‌های سنتی ساعت‌ها زمان می‌برد.

مایکروسافت می‌گوید این مدل در آزمایش‌ها توانسته فرود تایفون Doksuri در فیلیپین را چهار روز زودتر از زمان واقعی آن پیش‌بینی کند. همچنین عملکرد بهتری نسبت به پیش‌بینی‌های رسمی در زمینه مسیر طوفان‌های استوایی در فصل ۲۰۲۲-۲۰۲۳ و همچنین پیش‌بینی موفق توفان شن عراق در سال ۲۰۲۲ داشته است.

مدل Aurora در کنار دقت بالا، از نظر اجرایی نیز بهینه طراحی شده و در چند ثانیه خروجی ارائه می‌دهد. مایکروسافت همچنین نسخه‌ای از این مدل را برای اپلیکیشن هواشناسی MSN توسعه داده که می‌تواند پیش‌بینی‌های ساعتی، مانند میزان ابر، را نیز انجام دهد.

کد منبع و وزن‌های این مدل به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفته و مایکروسافت آن را ابزاری مفید برای پژوهش‌های هواشناسی و محیط‌زیستی معرفی کرده است. این مدل، به‌ویژه در مقایسه با سیستم‌های سنتی، می‌تواند نقطه عطفی در سرعت و دقت پیش‌بینی‌های جوی به‌شمار رود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.