پرش به محتوا
آخرین اخبار
نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران
اخبار

پیش‌بینی طوفان با هوش مصنوعی Aurora

خرداد ۳, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – مایکروسافت اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی جدید این شرکت با نام Aurora می‌تواند کیفیت هوا، طوفان‌های حاره‌ای، تایفون‌ها و سایر پدیده‌های جوی را با دقتی چشمگیر پیش‌بینی کند. این مدل در ژورنال Nature معرفی و در یک پست وبلاگی نیز تشریح شده است.

به گزارش کمیته رکن چهارم، Aurora با استفاده از بیش از یک میلیون ساعت داده از ماهواره‌ها، رادارها، ایستگاه‌های هواشناسی و شبیه‌سازی‌ها آموزش دیده و قادر است در مدت‌زمانی بسیار کوتاه پیش‌بینی‌هایی ارائه دهد که در سامانه‌های سنتی ساعت‌ها زمان می‌برد.

مایکروسافت می‌گوید این مدل در آزمایش‌ها توانسته فرود تایفون Doksuri در فیلیپین را چهار روز زودتر از زمان واقعی آن پیش‌بینی کند. همچنین عملکرد بهتری نسبت به پیش‌بینی‌های رسمی در زمینه مسیر طوفان‌های استوایی در فصل ۲۰۲۲-۲۰۲۳ و همچنین پیش‌بینی موفق توفان شن عراق در سال ۲۰۲۲ داشته است.

مدل Aurora در کنار دقت بالا، از نظر اجرایی نیز بهینه طراحی شده و در چند ثانیه خروجی ارائه می‌دهد. مایکروسافت همچنین نسخه‌ای از این مدل را برای اپلیکیشن هواشناسی MSN توسعه داده که می‌تواند پیش‌بینی‌های ساعتی، مانند میزان ابر، را نیز انجام دهد.

کد منبع و وزن‌های این مدل به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفته و مایکروسافت آن را ابزاری مفید برای پژوهش‌های هواشناسی و محیط‌زیستی معرفی کرده است. این مدل، به‌ویژه در مقایسه با سیستم‌های سنتی، می‌تواند نقطه عطفی در سرعت و دقت پیش‌بینی‌های جوی به‌شمار رود.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.