پرش به محتوا
آخرین اخبار
سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند
اخبار

حذف زیرساخت‌های پیچیده در برنامه‌نویسی AI

خرداد ۱۹, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – کارشناسان فناوری راهکارهایی را برای ساخت آسان‌تر، سریع‌تر و قابل‌گسترش برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) ویژه استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان بررسی کرده‌اند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، یکی از راهکارهای مهم مطرح‌شده استفاده از پلتفرم HeatWave است. این پلتفرم به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد بدون نیاز به پایگاه‌های داده پیچیده یا انتقال دستی داده‌ها (ETL)، از ابزارهایی مثل مدل‌های زبانی بزرگ، یادگیری ماشین و ذخیره‌سازی برداری بهره‌مند شوند.

پلتفرم HeatWave به‌گونه‌ای طراحی شده که بتوان با داده‌های زنده کار کرد، تجربه کاربری را به‌صورت شخصی‌سازی‌شده ارائه داد، و تکنیک‌های پیچیده‌ای مانند بازیابی اطلاعات برای تولید محتوا (RAG) را بدون زیرساخت‌های سنگین اجرا کرد.

این مدل باعث می‌شود تیم‌های فنی بتوانند وقت خود را به نوآوری اختصاص دهند، سریع‌تر محصول خود را وارد بازار کنند، و برنامه‌هایی با کیفیت بالا و پاسخ‌گویی بهتر، بدون نیاز به تجهیزات یا دانش فنی پیچیده بسازند.

در مجموع، این دیدگاه راه را برای توسعه هوش مصنوعی مقیاس‌پذیرتر و کارآمدتر، به‌ویژه برای تیم‌های کوچک‌تر، هموار می‌کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.