پرش به محتوا
آخرین اخبار
سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند
اخبار

ایمپلنت مغزی به بیمار ALS توانایی تکلم بازگرداند

خرداد ۲۶, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – محققان دانشگاه کالیفرنیا، دیویس با توسعه یک رابط مغز و کامپیوتر (BCI) پیشرفته، گامی مهم در بازگرداندن توانایی گفتار به بیماران مبتلا به ALS برداشته‌اند. این سیستم به فردی که به‌دلیل بیماری توان تکلم خود را از دست داده بود، این امکان را داد تا دوباره و تقریباً به‌صورت آنی، با صدایی شبیه صدای اصلی خود صحبت کرده و حتی آواز بخواند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، این ایمپلنت مغزی شامل چهار آرایه میکروالکترود است که در ناحیه قشر حرکتی مغز کاشته می‌شود و سیگنال‌های عصبی مربوط به تلاش برای گفتار را در همان لحظه ثبت می‌کند. سپس این سیگنال‌ها توسط هوش مصنوعی رمزگشایی شده و به گفتار قابل‌شنیدن تبدیل می‌شوند.

فرایند تبدیل سیگنال به صدا تنها ۱۰ میلی‌ثانیه زمان می‌برد که امکان گفت‌وگوی طبیعی و پیوسته را فراهم می‌کند. همچنین، الگوریتمی برای بازسازی صدای بیمار به‌کار رفته که بر اساس نمونه‌های ضبط‌شده پیش از ابتلا، صدایی بسیار شبیه صدای اصلی فرد تولید می‌کند.

این فناوری فقط برای گفتار محدود نیست؛ سامانه می‌تواند تفاوت‌های ظریف در نیت گفتاری را نیز تشخیص دهد. از جمله، قابلیت تشخیص حالت سؤال، تأکید بر واژگان خاص، و حتی بازسازی ملودی‌های ساده از طریق تنظیم گام‌های صوتی.

این پژوهش در ژورنال علمی Nature منتشر شده و چشم‌اندازی نو در زمینه توانبخشی گفتار برای بیماران با اختلالات عصبی فراهم می‌کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Blue Captcha Characters Below.