پرش به محتوا
آخرین اخبار
بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند
اخبار

ایمپلنت مغزی به بیمار ALS توانایی تکلم بازگرداند

خرداد ۲۶, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – محققان دانشگاه کالیفرنیا، دیویس با توسعه یک رابط مغز و کامپیوتر (BCI) پیشرفته، گامی مهم در بازگرداندن توانایی گفتار به بیماران مبتلا به ALS برداشته‌اند. این سیستم به فردی که به‌دلیل بیماری توان تکلم خود را از دست داده بود، این امکان را داد تا دوباره و تقریباً به‌صورت آنی، با صدایی شبیه صدای اصلی خود صحبت کرده و حتی آواز بخواند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، این ایمپلنت مغزی شامل چهار آرایه میکروالکترود است که در ناحیه قشر حرکتی مغز کاشته می‌شود و سیگنال‌های عصبی مربوط به تلاش برای گفتار را در همان لحظه ثبت می‌کند. سپس این سیگنال‌ها توسط هوش مصنوعی رمزگشایی شده و به گفتار قابل‌شنیدن تبدیل می‌شوند.

فرایند تبدیل سیگنال به صدا تنها ۱۰ میلی‌ثانیه زمان می‌برد که امکان گفت‌وگوی طبیعی و پیوسته را فراهم می‌کند. همچنین، الگوریتمی برای بازسازی صدای بیمار به‌کار رفته که بر اساس نمونه‌های ضبط‌شده پیش از ابتلا، صدایی بسیار شبیه صدای اصلی فرد تولید می‌کند.

این فناوری فقط برای گفتار محدود نیست؛ سامانه می‌تواند تفاوت‌های ظریف در نیت گفتاری را نیز تشخیص دهد. از جمله، قابلیت تشخیص حالت سؤال، تأکید بر واژگان خاص، و حتی بازسازی ملودی‌های ساده از طریق تنظیم گام‌های صوتی.

این پژوهش در ژورنال علمی Nature منتشر شده و چشم‌اندازی نو در زمینه توانبخشی گفتار برای بیماران با اختلالات عصبی فراهم می‌کند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.