کمیته رکن چهارم – استارتاپ LGND در تلاش است ابزاری مشابه ChatGPT، اما با تمرکز بر دادههای زمینمحور توسعه دهد؛ مدلی که به کاربران اجازه میدهد سؤالات پیچیده جغرافیایی را با سرعت و دقت بالا پاسخ دهند. هدف این شرکت، تسهیل درک دادههای عظیم ماهوارهای است که هر روز تا ۱۰۰ ترابایت تصویر از سطح زمین تولید میکنند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، LGND با بهرهگیری از فناوری بردارهای تعبیهشده (embeddings)، دادههای جغرافیایی را به شکلی فشرده و تحلیلپذیر تبدیل میکند تا کاربران بتوانند بدون نیاز به بررسی دستی تصاویر ماهوارهای یا انجام محاسبات پیچیده، به اطلاعاتی مانند تعداد آتشبندها یا شرایط محیطی خاص دست پیدا کنند. آتشبند به نوار یا منطقهای بدون پوشش گیاهی گفته میشود که برای جلوگیری از گسترش آتشسوزی ایجاد میشود و شناسایی آنها نقش مهمی در مدیریت بحرانهای طبیعی دارد.
محصول اصلی LGND یک اپلیکیشن برای شرکتها و یک ابزار فنی برای کاربران حرفهای است که امکان کار آسان با دادههای جغرافیایی را فراهم میکند. این فناوری به گفته مدیران شرکت، میتواند به سوالات پیچیدهای پاسخ دهد؛ برای مثال، کمک میکند تا کاربر مکانی برای سفر پیدا کند که هم نزدیک ساحل باشد، هم در آن بازه زمانی شرایط آبوهوایی مطلوبی داشته باشد و هم در اطراف آن ساختوسازی در جریان نباشد.
استارتاپ LGND با این رویکرد قصد دارد روش کار با دادههای فضایی را متحول کند و به یکی از بازیگران اصلی در حوزه اطلاعات زمینمحور تبدیل شود. مدیران این شرکت میگویند هدفشان این است که LGND به مرجع اصلی در این حوزه تبدیل شود؛ درست مانند کاری که شرکت Standard Oil در گذشته با صنعت نفت کرد و برای سالها به نقطهمرجع استخراج، پردازش و توزیع نفت تبدیل شده بود.
