کمیته رکن چهارم – استارتاپ Blok با استفاده از هوش مصنوعی، روشی نوآورانه برای شبیهسازی رفتار کاربران در اپلیکیشنها ارائه داده تا توسعهدهندگان بتوانند پیش از عرضه عمومی، عملکرد ویژگیهای جدید را با دقت و سرعت بیشتری بررسی کنند.
به گزارش کمیته رکن چهارم، این ابزار به جای آنکه منتظر بازخورد کاربران واقعی بماند، شخصیتهای کاربری مصنوعی ایجاد میکند که مانند کاربران واقعی با اپلیکیشن تعامل دارند. توسعهدهندگان با بارگذاری دادههای رفتاری و طراحی محصول، میتوانند مشاهده کنند که این کاربران شبیهسازیشده چگونه با ویژگی موردنظر تعامل میکنند و چه نقاط قوت یا ضعفی در طراحی وجود دارد.
این استارتاپ امکان تست رفتار کاربران را پیش از نوشتن حتی یک خط کد فراهم کرده و به گفته بنیانگذاران آن، این ابزار میتواند جایگزین روشهای رایج و زمانبر مانند تست A/B یا عرضه آزمایشی شود. در تست A/B، معمولاً دو نسخه متفاوت از یک ویژگی به کاربران نمایش داده میشود؛ مثلاً یک بار دکمه خرید آبی و یک بار سبز، تا بررسی شود کدام عملکرد بهتری دارد. در عرضه آزمایشی نیز نسخهای اولیه از اپلیکیشن در اختیار کاربران محدود قرار میگیرد تا بازخورد جمعآوری شود. Blok این فرایندها را با استفاده از مدلهای رفتاری هوشمند و بدون نیاز به کاربران واقعی شبیهسازی میکند.
استارتاپ Blok در حال حاضر محصول خود را تنها در اختیار گروه محدودی از مشتریان در حوزههای مالی و سلامت قرار داده و هدفش گسترش این خدمات در سال جاری است. این استارتاپ از مدل درآمدی SaaS استفاده میکند و بهدنبال افزایش دقت در تصمیمگیری محصول با استفاده از شخصیتهای هوش مصنوعی است؛ رویکردی که میتواند روند طراحی و توسعه اپلیکیشن را برای شرکتهای کوچک و بزرگ متحول کند.
