پرش به محتوا
آخرین اخبار
سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران آلودگی برخی نسخه‌های Rank Math PRO؛ به‌روزرسانی به‌تنهایی کافی نیست نقص وای‌فای Broadcom امکان نفوذ به برخی روترها را بدون رمز شبکه فراهم می‌کند احتمال افشای کلیدهای API برخی کاربران OpenCode Console سوءاستفاده فعال از نقص SiteGuard Server Edition؛ مدیران سرور اصلاحیه نصب کنند نفوذ از مسیر ConnectWise به محیط‌های Microsoft ۳۶۵؛ خدمات پشتیبان‌گیری متوقف شد دو نقص بحرانی Drupal می‌توانند اجرای کد روی سرور را ممکن کنند
اخبار

روش Tool-as-Interface آموزش ربات‌ها را متحول می‌کند

شهریور ۳, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم – پژوهشگران دانشگاه ایلینوی اربانا-شمپین با همکاری محققانی از دانشگاه‌های کلمبیا و تگزاس آستین موفق به توسعه سیستمی شدند که به ربات‌ها امکان می‌دهد تنها با تماشای ویدیو، استفاده از ابزارها را بیاموزند. این روش نوآورانه که Tool-as-Interface نام دارد، نقطه عطفی در آموزش ربات‌ها محسوب می‌شود.

به گزارش کمیته رکن چهارم، در این سیستم ربات‌ها از ویدیوهای ضبط‌شده با دو دوربین بهره می‌گیرند. سپس با کمک مدل بینایی MASt3R و تکنیک ۳D Gaussian splatting، ویدیو به‌صورت سه‌بعدی بازسازی می‌شود. با حذف انسان از تصویر و تمرکز صرف بر ابزار، ربات می‌آموزد مسیر و زاویه حرکت وسیله را تقلید کند.

این تیم آزمایش‌های متنوعی از جمله کوبیدن میخ با چکش، برداشتن کوفته‌قلقلی، برگرداندن تخم‌مرغ در ماهیتابه، تعادل‌دادن بطری و حتی شوت توپ فوتبال را با موفقیت انجام داده است. نتایج نشان می‌دهد روش Tool-as-Interface نسبت به روش‌های سنتی، ۷۱ درصد موفقیت بالاتر و ۷۷ درصد سرعت بیشتر در جمع‌آوری داده‌ها دارد.

به گفته پژوهشگران، این دستاورد می‌تواند آغازگر تحولی بزرگ در یادگیری ربات‌ها باشد، زیرا دیگر به سخت‌افزارهای خاص یا اپراتورهای حرفه‌ای نیازی نیست و حتی ویدیوهای روزمره گرفته‌شده با گوشی یا کلیپ‌های یوتوب می‌توانند به‌عنوان منبع آموزش مورد استفاده قرار گیرند. این پروژه در کارگاه ICRA 2025 موفق به دریافت جایزه بهترین مقاله شد و چشم‌انداز توسعه ربات‌هایی را ترسیم می‌کند که مانند کودکان از طریق مشاهده یاد می‌گیرند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Green Captcha Characters Below.