پرش به محتوا
آخرین اخبار
هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند سه بسته مخرب در RubyGems توسعه‌دهندگان Ruby را هدف قرار دادند هکرها از دو آسیب‌پذیری روز صفر SonicWall برای نفوذ به شبکه‌ها استفاده کردند آسیب‌پذیری خطرناک ۷-Zip با انتشار نسخه جدید برطرف شد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند سه بسته مخرب در RubyGems توسعه‌دهندگان Ruby را هدف قرار دادند هکرها از دو آسیب‌پذیری روز صفر SonicWall برای نفوذ به شبکه‌ها استفاده کردند آسیب‌پذیری خطرناک ۷-Zip با انتشار نسخه جدید برطرف شد
اخبار

هم‌بنیان‌گذار RSS، طرحی تازه برای سامان‌دهی داده‌های AI ارائه داد

شهریور ۲۰, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم– در پی توافق ۱.۵ میلیارد دلاری آنتروپیک در پرونده نقض حق نشر، گروهی از تکنولوژیست‌ها و ناشران اینترنتی پروتکل جدیدی با نام «صدور مجوز بسیار ساده» یا RSL معرفی کرده‌اند که هدف آن سامان‌دهی مجوز داده‌های آموزشی هوش مصنوعی در مقیاس اینترنتی است.

به گزارش کمیته رکن چهارم، این پروتکل که توسط اکارت والتر، یکی از خالقان استاندارد RSS، پایه‌گذاری شده، شرایط صدور مجوز داده را به‌صورت ماشین‌خوان در فایل «robots.txt» مشخص می‌کند. ناشران می‌توانند تعیین کنند داده‌هایشان تحت مجوز اختصاصی یا متن‌باز در دسترس باشد.

از نظر حقوقی، تیم RSL نهادی به نام «کلکتیو RSL» ایجاد کرده است تا مشابه صنعت موسیقی و فیلم، وظیفه مذاکره و دریافت حق‌الزحمه ناشران را برعهده بگیرد. تاکنون ناشرانی مانند یاهو، ردیت، مدیوم، O’Reilly Media، Ziff Davis و The Daily Beast به این کلکتیو پیوسته‌اند.

برخی ناشران بزرگ مانند Reddit پیش‌تر قراردادهای مستقل با شرکت‌های هوش مصنوعی داشته‌اند، اما عضویت در RSL مانع قراردادهای اختصاصی نمی‌شود. برای ناشران کوچک‌تر، این سازوکار جمعی راهی برای دریافت حق‌الزحمه است.

هرچند تشخیص دقیق داده‌های استفاده‌شده در آموزش مدل‌ها دشوار است، بنیان‌گذاران RSL معتقدند شرکت‌های هوش مصنوعی توان مدیریت این پیچیدگی‌ها را دارند. آن‌ها تأکید می‌کنند این پروتکل می‌تواند چارچوبی برای شفافیت و پرداخت منصفانه ایجاد کند؛ مشروط بر اینکه آزمایشگاه‌های بزرگ از آن استقبال کنند.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Red Captcha Characters Below.