کمیته رکن چهارم – شرکت «Anthropic» پروتکلی متن‌باز با نام «Model Context Protocol» یا «MCP» معرفی کرده است که هدف آن تسهیل ارتباط میان داده‌ها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی است. این رویکرد نوین می‌تواند عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را با فراهم کردن دسترسی به منابع داده‌ای گوناگون مانند ابزارهای تجاری، نرم‌افزارها و پلتفرم‌های توسعه بهبود دهد.
به گزارش کمیته رکن چهارم، پروتکل «MCP» یا «پروتکل مدل زمینه» به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که سرورهایی برای ایجاد ارتباط دوطرفه میان منابع داده و برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی کنند. این پروتکل مشکل نیاز به توسعه اتصال‌دهنده‌های جداگانه برای هر منبع داده را برطرف کرده و به راه‌حلی مقیاس‌پذیر برای گسترش فناوری تبدیل شده است.
پروتکل «MCP» تاکنون در پلتفرم‌های توسعه کد مانند «Replit» (پلتفرمی برای برنامه‌نویسی آنلاین)، «Codeium» (ابزار تکمیل خودکار کد) و «Sourcegraph» (پلتفرمی برای جستجوی کد در پروژه‌های نرم‌افزاری) به‌کار گرفته شده است. همچنین، این پروتکل توسط شرکت‌هایی مانند «Block» (شرکت ارائه‌دهنده خدمات مالی و پرداخت دیجیتال) و «Apollo» (پلتفرمی برای مدیریت API) مورد استفاده قرار گرفته است.
با این حال، شرکت «Anthropic» هنوز اطلاعات کافی درباره کارایی و عملکرد واقعی «پروتکل مدل زمینه» (MCP) ارائه نکرده است. این ارزیابی‌ها شامل معیارهای دقیق برای سنجش اثربخشی، مقایسه عملکرد MCP با دیگر راهکارهای موجود، و گزارش‌هایی درباره میزان سازگاری آن با انواع مختلف منابع داده می‌شود. عدم شفافیت در این زمینه می‌تواند اعتماد توسعه‌دهندگان و شرکت‌های علاقه‌مند به استفاده از این پروتکل را کاهش دهد.
علاوه بر این، رقابت با شرکت‌های پیشرو مانند «OpenAI»، که ابزارهای پرکاربردی نظیر «ChatGPT» را توسعه داده‌اند، چالشی جدی برای Anthropic است. «OpenAI» با استفاده از رویکردهای بسته و یکپارچه، قابلیت‌هایی نظیر اتصال داده‌ها و تعامل با اپلیکیشن‌ها را در چارچوبی محدود اما مؤثر ارائه می‌دهد. این مدل بسته باعث می‌شود شرکت‌ها کنترل بیشتری بر داده‌ها و قابلیت‌ها داشته باشند، درحالی‌که Anthropic با تکیه بر متن‌باز بودن MCP، مسیر متفاوتی را انتخاب کرده است.
موفقیت پروتکل «MCP» وابسته به استقبال توسعه‌دهندگان از رویکرد متن‌باز و توانایی آن در رقابت با ابزارهای بسته مانند محصولات «OpenAI» است. ابزارهای بسته معمولاً کنترل بیشتری بر داده‌ها و عملکردها ارائه می‌دهند، اما MCP با متن‌باز بودن خود سعی دارد انعطاف‌پذیری بیشتری برای توسعه‌دهندگان فراهم کند.
شرکت «Anthropic» برای جلب اعتماد کاربران، بر ارائه مستندات جامع، پشتیبانی فنی قوی و شفاف‌سازی درباره عملکرد MCP تمرکز دارد. این شرکت امیدوار است با گسترش این پروتکل، آن را به استانداردی جدید در زمینه اتصال داده‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل کند و توسعه‌دهندگان بیشتری را به استفاده از آن ترغیب کند.
