پرش به محتوا
آخرین اخبار
هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند سه بسته مخرب در RubyGems توسعه‌دهندگان Ruby را هدف قرار دادند هکرها از دو آسیب‌پذیری روز صفر SonicWall برای نفوذ به شبکه‌ها استفاده کردند آسیب‌پذیری خطرناک ۷-Zip با انتشار نسخه جدید برطرف شد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند سه بسته مخرب در RubyGems توسعه‌دهندگان Ruby را هدف قرار دادند هکرها از دو آسیب‌پذیری روز صفر SonicWall برای نفوذ به شبکه‌ها استفاده کردند آسیب‌پذیری خطرناک ۷-Zip با انتشار نسخه جدید برطرف شد
اخبار

سوءاستفاده مهاجمان از AI crawlerها شدت گرفت

آبان ۸, ۱۴۰۴ نوشتهٔ nastaran بدون نظر

کمیته رکن چهارم– پژوهشگران امنیتی نسبت به ظهور حمله‌ای جدید با نام «پنهان‌سازی هدفمند برای هوش مصنوعی» (AI-targeted cloaking) هشدار داده‌اند؛ حمله‌ای که AI crawlerهایی مانند ChatGPT Atlas را فریب می‌دهد تا اطلاعات جعلی را به‌عنوان واقعیت بازگو کنند.

به گزارش کمیته رکن چهارم، این حمله با ارائه محتوای متفاوت به AI crawlerها و کاربران انسانی، اطلاعات نادرست را به مدل‌های زبانی می‌خوراند. مهاجمان با تشخیص User Agent می‌توانند صفحاتی ویژه برای AI crawlerها ارسال کنند که با محتوای واقعی سایت تفاوت دارد؛ این محتوا به‌عنوان منبع اصلی پاسخ‌ها و تحلیل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بررسی‌ها نشان می‌دهد مرورگرهای عامل‌محور مانند ChatGPT Atlas، Claude، Gemini، Manus AI و Perplexity در برابر این حمله بسیار آسیب‌پذیر هستند. آن‌ها توانسته‌اند بدون نیاز به حملات پیچیده، وظایف خطرناک مانند تزریق SQL، دور زدن دیوارهای پرداخت، ربایش نشست‌ها و تنظیم مجدد رمز عبور را اجرا کنند.

مطالعه گروه hCaptcha نیز تایید کرده که این مرورگرها بسیاری از درخواست‌های مخرب را تنها به دلیل ضعف فنی رد می‌کنند، نه وجود مکانیزم‌های امنیتی. به‌عنوان مثال، ChatGPT Atlas در قالب اشکال‌زدایی قادر به انجام وظایف خطرناک بود و Claude نیز به‌راحتی رمز عبور را ریست کرد.

حمله AI-targeted cloaking از نظر فنی ساده اما از نظر تاثیر، بسیار گسترده است. این روش می‌تواند صحت خروجی مدل‌های زبانی بزرگ را زیر سؤال برده و اعتماد کاربران را نسبت به ابزارهای AI کاهش دهد. تقویت کنترل‌های امنیتی و بررسی اعتبار محتوا از منابع متنوع، برای مقابله با این تهدید حیاتی است.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Blue Captcha Characters Below.