پرش به محتوا
آخرین اخبار
نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران نسخه آلوده LiteLLM کلیدهای دسترسی و اطلاعات توسعه‌دهندگان را هدف گرفت Node.js نقص پردازش داده فشرده را برطرف کرد؛ مدیران برنامه‌ها به‌روزرسانی کنند Chrome با کمک Gemini درباره سایت‌های فریبنده و دستورهای مشکوک هشدار می‌دهد هشدار اضطراری PHP درباره دو نقص بحرانی؛ مدیران برای اصلاحیه آماده شوند ابطال گواهی‌های eMudhra؛ مرورگرها حفاظت کاربران را تقویت کردند کلیدهای سرقت‌شده UpdraftCentral برای نفوذ به سایت‌های وردپرسی استفاده شدند سوءاستفاده از نرم‌افزار زیمنس در حملات تأیید هویت جعلی حمله به سرورهای Plex برای استخراج رمزارز و سوءاستفاده از اینترنت کاربران
اخبار

موج تازه حملات فیشینگ با کمک AI

مهر ۶, ۱۴۰۴ نوشتهٔ hraicp3 بدون نظر

کمیته رکن چهارم– استفاده روزافزون مجرمان سایبری از هوش مصنوعی برای طراحی حملات فیشینگ، موج جدیدی از تهدیدات دیجیتال را ایجاد کرده است. این حملات با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد، بسیار دقیق، حرفه‌ای و متقاعدکننده شده‌اند و تشخیص آن‌ها برای کاربران عادی تقریباً غیرممکن است.

به گزارش کمیته رکن چهارم، مهاجمان با بهره‌گیری از ابزارهایی مانند ChatGPT، خدمات فیشینگ به عنوان سرویس (PhaaS) و فناوری دیپ‌فیک، حملاتی در مقیاس بالا و با محتوای کاملاً شخصی‌سازی‌شده اجرا می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی ایمیل‌هایی بدون اشتباه نگارشی تولید می‌کنند و حتی اطلاعاتی از منابع عمومی مانند لینکدین برای ساخت پیام‌هایی مشابه ارتباطات واقعی جمع‌آوری می‌شود. این حملات می‌توانند از قالب ایمیل فراتر رفته و شامل کدهای QR جعلی (Quishing)، تصاویر ساختگی و پیام‌های صوتی فریبنده (Vishing) نیز باشند.

محققان امنیتی هشدار داده‌اند که این فناوری‌ها باعث شده‌اند حملات پیشرفته برای افراد کم‌تجربه نیز قابل‌اجرا باشد و تهدیدی جدی برای امنیت کاربران و سازمان‌ها ایجاد شود. ابزارهای سنتی تشخیص ایمیل‌های مخرب دیگر پاسخگوی این سطح از پیچیدگی نیستند.

برای مقابله با این تهدید، استفاده از سامانه‌های هوشمند تحلیل‌گر رفتار ایمیل‌ها، آموزش مستمر کارکنان با تمرکز بر مدل اعتماد صفر (Zero Trust)، فعال‌سازی احراز هویت چندعاملی (MFA) و بررسی صحت درخواست‌های حساس از طریق کانال‌های موازی توصیه شده است.

این تهدید جدید نشان می‌دهد که مهاجمان با تکیه بر هوش مصنوعی، فیشینگ را به ابزاری روان‌شناختی و دقیق برای نفوذ به ضعیف‌ترین بخش امنیت – یعنی انسان – تبدیل کرده‌اند. از این رو، بازنگری جدی در مدل‌های دفاعی سازمان‌ها در برابر تهدیدات نوین اجتناب‌ناپذیر است.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Green Captcha Characters Below.