کمیته رکن چهارم – LangChain یک چارچوب محبوب در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است که امکان اتصال آسان این مدل‌ها به داده‌های بیرونی و جریان‌های کاری مختلف را فراهم می‌کند. اکنون یک آسیب‌پذیری بحرانی در هسته این پلتفرم (LangChain Core) شناسایی شده که مهاجمان می‌توانند از آن برای سرقت داده‌های محرمانه و اجرای دستورات مخرب استفاده کنند. این نقص امنیتی در تاریخ ۲۶ دسامبر ۲۰۲۵ با شناسه CVE-2025-68664 و امتیاز خطر ۹٫۳ از ۱۰ منتشر شده است.
به گزارش کمیته رکن چهارم، منبع آسیب‌پذیری به نحوه سریال‌سازی ناامن اشیای خاص در LangChain بازمی‌گردد، به‌ویژه هنگامی که کلید خاصی به نام “lc” در ورودی ظاهر شود. این کلید به‌طور داخلی برای شناسایی اشیای قابل پردازش استفاده می‌شود و می‌تواند باعث دور زدن پردازش عادی و اجرای کد شود. در صورت فعال بودن گزینه‌هایی مانند secrets_from_env، مهاجم حتی می‌تواند به متغیرهای محیطی حساس دست یابد.
بردارهای حمله معمول شامل تزریق مقادیر مخرب در خروجی مدل‌های زبانی است، مانند فیلدهای additional_kwargs یا response_metadata که در فرآیندهای بعدی دوباره پردازش می‌شوند. این روش حمله نقطه برخوردی میان هوش مصنوعی و تهدیدات سایبری سنتی ایجاد کرده است.
تیم LangChain در واکنش، نسخه‌های جدیدی با تغییرات امنیتی منتشر کرده و قابلیت‌هایی مانند قالب‌های Jinja2 را به‌صورت پیش‌فرض غیرفعال کرده است. به کاربران توصیه شده است بلافاصله به نسخه‌های وصله‌شده ارتقاء دهند و بخش‌های مرتبط با سریال‌سازی را مورد بازبینی امنیتی قرار دهند. این رویداد نشان می‌دهد که امنیت در حوزه مدل‌های زبانی تنها به خود مدل محدود نمی‌شود، بلکه به همه بخش‌های زیرساختی و مهندسی اطراف آن نیز وابسته است.
