پرش به محتوا
آخرین اخبار
بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند بسته جعلی NuGet برای دست‌کاری نتایج بازی Digitain شناسایی شد OpenAI نقش مدل‌های خود در حمله به Hugging Face را تأیید کرد آسیب‌پذیری Kiro اجرای کد مخرب را بدون تأیید کاربر ممکن می‌کرد هزاران مخزن جعلی GitHub کاربران و عامل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفتند حملات گسترده به وردپرس با دو آسیب‌پذیری بحرانی آغاز شد باج‌افزار جدید ENCFORGE زیرساخت‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داد حمله یک عامل هوش مصنوعی به پلتفرم Hugging Face تأیید شد آسیب‌پذیری بحرانی nginx امکان اجرای کد از راه دور را فراهم می‌کند
اخبار

کارزار TrapDoor اکوسیستم‌های npm، PyPI و Crates.io را هدف قرار داد

خرداد ۴, ۱۴۰۵ نوشتهٔ hraicp3 بدون نظر

کمیته رکن چهارم – پژوهشگران امنیتی از شناسایی یک کارزار هماهنگ حمله به زنجیره تأمین نرم‌افزار با نام TrapDoor خبر داده‌اند که با انتشار بسته‌های مخرب در npm، PyPI و Crates.io توسعه‌دهندگان حوزه رمزارز، دیفای و هوش مصنوعی را هدف قرار داده است.

به گزارش کمیته رکن چهارم، این عملیات شامل بیش از ۳۴ بسته مخرب در قالب ۳۸۴ نسخه مختلف است که از اول خرداد ۱۴۰۵ فعالیت آن‌ها شناسایی شده است. شرکت Socket اعلام کرده این بسته‌ها برای سرقت اطلاعات حساس از جمله کلیدهای SSH، اعتبارنامه‌های ابری، کیف‌پول‌های رمزارزی، داده‌های مرورگر و متغیرهای محیطی طراحی شده‌اند.

بررسی‌ها نشان می‌دهد بسته‌های مخرب از روش‌های مختلفی برای اجرای کد استفاده می‌کنند. در npm از اسکریپت‌های postinstall، در Rust از فایل‌های build.rs و در Python از اجرای خودکار هنگام import استفاده شده است. بخش مهمی از عملیات توسط فایل جاوااسکریپتی trap-core.js انجام می‌شود که توکن‌های AWS و GitHub را جست‌وجو و اعتبارسنجی کرده و از طریق cron، systemd، Git hook و SSH روی سیستم قربانی ماندگاری ایجاد می‌کند.

پژوهشگران همچنین اعلام کردند برخی بسته‌ها فایل‌هایی مانند .cursorrules و CLAUDE.md را به پروژه‌ها اضافه می‌کنند تا ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را فریب داده و آن‌ها را به اجرای دستورات مخرب ترغیب کنند. این فایل‌ها حتی از طریق Pull Request در پروژه‌های شناخته‌شده مرتبط با هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار منتشر شده‌اند.

در بخش دیگری از این کارزار، بسته‌های پایتونی کد مخرب را از دامنه‌ای تحت کنترل مهاجم دانلود و با استفاده از Node.js اجرا می‌کنند. به گفته Socket، این روش به مهاجمان اجازه می‌دهد بدون نیاز به انتشار نسخه جدید، رفتار بدافزار را از راه دور تغییر دهند.

پیش‌زمینه

در ماه‌های اخیر حملات زنجیره تأمین علیه اکوسیستم‌های متن‌باز به‌شدت افزایش یافته است. مهاجمان با سوءاستفاده از اعتماد توسعه‌دهندگان به بسته‌های نرم‌افزاری و ابزارهای CI/CD تلاش می‌کنند به اطلاعات حساس سازمان‌ها و زیرساخت‌های ابری دسترسی پیدا کنند.

جمع‌بندی

کارشناسان امنیتی هشدار داده‌اند TrapDoor نمونه‌ای از نسل جدید حملات زنجیره تأمین است که علاوه بر بسته‌های نرم‌افزاری، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و گردش‌کار توسعه‌دهندگان را نیز هدف قرار می‌دهد. به کاربران توصیه شده وابستگی‌های نرم‌افزاری خود را بررسی کرده، بسته‌های مشکوک را حذف کنند و اعتبارنامه‌های حساس را تغییر دهند.

منبع: The Hacker News

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


Type The Green Captcha Characters Below.